Pengenalan
Penyelidikan adalah proses yang, dengan menggunakan kaedah saintifik, bertujuan untuk mendapatkan maklumat yang relevan dan boleh dipercayai (layak dipercaya dan dipuji), untuk memahami, mengesahkan, membetulkan atau mengaplikasikan pengetahuan.
Untuk mendapatkan beberapa hasil dengan cara yang jelas dan tepat, perlu menerapkan beberapa jenis penelitian, penelitian terkait erat dengan manusia, ia memiliki serangkaian langkah untuk mencapai tujuan yang dinyatakan atau mencapai informasi yang diminta.
Penyelidikan berdasarkan kaedah saintifik dan ini adalah kaedah kajian semula jadi yang sistematik yang merangkumi teknik pemerhatian, peraturan untuk penaakulan dan ramalan, idea mengenai eksperimen terancang dan cara menyampaikan hasil eksperimen dan teori.
Di samping itu, ia mempunyai rangkaian ciri yang membantu penyelidik untuk memerintah dengan berkesan di dalamnya dan sangat padat sehingga mempunyai bentuk, elemen, proses, pelbagai jenis, antara lain.
Ini penting bagi pelajar dan profesional, kerana ia adalah sebahagian daripada jalan profesional sebelum, semasa dan setelah mencapai profesion; dia menemani kami dari awal pengajian dan kehidupan itu sendiri. Untuk semua jenis penyelidikan terdapat proses dan objektif yang tepat.
Penyelidikan membantu kita untuk meningkatkan kajian kerana memungkinkan kita menjalin hubungan dengan realiti untuk mengenalinya dengan lebih baik, tujuannya adalah untuk merumuskan teori baru atau mengubah teori yang ada, dalam meningkatkan pengetahuan untuk menghuraikan teori.
Kegiatan penyelidikan dilakukan dengan cekap melalui rangkaian elemen yang menjadikan objek dapat diakses oleh pengetahuan dan pada siapa pilihan dan penerapan yang bijak, keberhasilan kerja penyelidikan akan banyak bergantung.
Itulah sebabnya objektif penyelidikan dokumentari ini dilakukan, untuk memberi maklumat mengenai rangkaian prosedur dan langkah-langkah yang diperlukan untuk menjalankan tesis: di bahagian pertama adalah bahagian awal kerangka teori Ini merangkumi dari pembatasan topik hingga penentuan pemboleh ubah, di bahagian nombor 2; Ini menjelaskan apa itu penyelidikan eksperimental, jenis kaedah yang akan digunakan dan klasifikasi grafik untuk mewakili data statistik ujian atau instrumen yang akan digunakan dalam penyelidikan.
Dengan karya ini, anda dapat merujuk kepada kepentingan penyelidikan sebagai proses pembelajaran; Oleh kerana ia mempunyai pelbagai ciri asas dan disempit dengan cara yang sangat padat untuk menangkap maklumat atau mencapai objektif yang dicadangkan, harus diingat bahawa penyelidikan ilmiah adalah kaedah yang ketat di mana serangkaian objektif diperoleh. sebelumnya dicadangkan dan dengan cara yang sangat teknikal, dan penyelidikan adalah yang bertujuan untuk memperluas pengetahuan saintifik, tanpa meneruskan, pada dasarnya, aplikasi dan penyelidikan praktikal adalah tindakan untuk menjelaskan.
Kerangka teori
Kerangka teori adalah sintesis konteks umum (tempatan, nasional dan global) di mana topik cadangan terletak, keadaan pengetahuan terkini mengenai masalah, jurang yang ada dan kekosongan yang ingin diisi oleh seseorang; mengapa dan bagaimana penyelidikan yang dicadangkan, tidak seperti penyelidikan sebelumnya, akan menyumbang, dengan kemungkinan kejayaan, untuk menyelesaikan atau memahami masalah yang ditimbulkan.
Fungsi utama kerangka teori adalah seperti berikut:
ke. Ia memberi panduan mengenai pengetahuan mengenai jenis penyelidikan
b. Ini memperluas cakrawala kajian, kerana memberikan pilihan sudut pandang
c. Membimbing untuk membuat hipotesis
d. Memberi inspirasi kepada penyelidikan
dan. Ini meramalkan cara menafsirkan data dari penyelidikan
«Teori adalah sekumpulan konsep, definisi dan proposisi yang saling berkaitan, yang menunjukkan sudut pandang sistematik fenomena yang menentukan hubungan antara pemboleh ubah, dengan tujuan menjelaskan dan meramalkan fenomena »
Fungsi teori
1. Fungsi teori yang paling penting adalah untuk menjelaskan mengapa, bagaimana, siapa, kapan, siapa di mana suatu fenomena berlaku.
2. Terangkan manifestasi fenomena yang berbeza.
3. Huraikan bagaimana fenomena itu berasal, berkembang dan mempengaruhi.
4. Sistematisasi pengetahuan terpencil dan tersebar.
5. Membuat ramalan mengenai masa depan masalah.
6. Terangkan hubungan dengan pemboleh ubah yang berbeza.
Bagaimana teori dinilai?
Semua teori menyumbang pengetahuan. Kriteria yang paling biasa untuk menilai adalah:
ke. Kapasiti penerangan.
b. Ketekalan logik
c. Perspektif
d. Buah heuristik - menghasilkan soalan baru
dan. Parsimony - kesederhanaan
1.1. Batasan subjek
Semua penyelidikan dibatasi oleh pelbagai faktor jenis sosial, politik, ekonomi… tetapi kita akan secara khusus menunjukkan sumber manusia dan material.
Dalam sumber manusia, sesuai dengan apa yang berkaitan dengan penyelidik: Keupayaan mereka untuk menyelidiki, mempertimbangkan semua bahagian masalah, kemampuan intelektual dan manusia, pemerolehan pengetahuan asas, penggunaan kaedah dan teknik, waktu yang tersedia untuk penyelidikan dan perundingan sebilangan pakar dalam topik penyelidikan.
Sumber bahan: Sumber bibliografi, akses ke perpustakaan, arkib atau ke sistem penyelidikan, dan alat yang diperlukan oleh penerapan teknik penyelidikan dokumentari.
Persempadanan topik.
- Ketepatan.- Subjek mesti tepat, mempunyai garis besar yang sangat terhad yang menjadikannya khusus. Ekstensi terhad.-Pilih satu perspektif atau bahagian dari apa yang pada awalnya dipilih. Keaslian.- Bahawa ia baru sebagai subjek, tafsiran atau fokus..- Mempunyai teknik analisis tertentu mesti diambil dengan persekitaran dan bibliografi yang diperlukan, mempunyai masa yang diperlukan dan mempunyai panduan dari pakar yang baik mengenai perkara itu.
Ciri Tema
Minat.- Faktor penting bagi penyelidik untuk terus berada dalam proses penyelidikan dan melakukan usaha yang diperlukan untuk mengatasinya, mengelakkan terbengkalai kerana penat atau kebosanan.
Keaslian.-Keintelektualan mesti dipraktikkan untuk membuat atau mengangkat tema dengan pendekatan baru, mengelakkan peniruan atau salinan.
Perkaitan.-Penyelidikan itu memberi sumbangan kepada sains, kemanusiaan, atau penyelidik itu sendiri.
Ketepatan.- Ketepatan mengelakkan kemurahan yang akan membawa kepada hasil yang dangkal dan membingungkan.
Objektiviti.- Ketika menimbulkan masalah, ia harus dilakukan dengan setia pada objek kajian dan agar objektif, sikap tertutup tidak boleh dianggap.
1.2. Pernyataan masalah
Dalam definisi masalah kajian, adalah mustahak untuk mengenal pasti dengan jelas persoalan yang akan dijawab atau masalah khusus yang penyelesaian atau pemahamannya akan menyumbang kepada pelaksanaan projek penyelidikan. Oleh itu, disarankan untuk membuat penerangan yang jelas, tepat dan lengkap mengenai sifat dan besarnya masalah dan membenarkan perlunya penyelidikan dari segi pembangunan sosial dan / atau sumbangan kepada pengetahuan saintifik global.
Pendekatan untuk masalah penyiasatan sosial mesti dibentuk dengan baik:
1. Penerangan masalah.
2. Tentukan subjek dan objek penyiasatan.
3. Pembatasan teori, masa, ruang dan ruang lingkup.
4. Justifikasi penyelidikan
5. Kelayakan
6. Objektif penyelidikan
7. Pembentukan persoalan kajian
penerangan masalah
Merancang masalah adalah memperbaiki strukturnya secara formal. Masalahnya harus dijelaskan secara konkrit, eksplisit, dan spesifik, sehingga hujah-hujah dapat diselidiki menggunakan prosedur ilmiah.
Masalah yang diajukan dengan betul diselesaikan secara separa, semakin besar ketepatannya, semakin besar peluang untuk mendapatkan penyelesaian yang memuaskan. Pengkaji mesti bukan sahaja dapat mengonseptualisasikan masalah tetapi juga dapat mengungkapnya secara lisan, jelas dan tepat.
Kadang kala anda tahu apa yang anda mahu lakukan tetapi anda tidak tahu atau boleh menyampaikannya kepada orang lain dan anda perlu berusaha untuk menerjemahkan pemikiran anda ke dalam istilah yang anda fahami dan terima sehingga anda kemudian dapat menyampaikannya kepada orang lain.
Penyataan masalah mesti didedahkan dengan kriteria berikut:
ke. Masalahnya mesti dirumuskan dengan jelas; menerangkan fakta, situasi, peserta, ciri-ciri fenomena, tempat, tarikh, konflik, drama, situasi sukar, hasil, dll.
b. Nyatakan masalah dan hubungannya dengan satu atau lebih pemboleh ubah.
c. Nyatakan kemungkinan melakukan ujian empirikal.
d. Tunjukkan aspek yang dapat diperhatikan dan diukur.
Kesan yang dijangkakan
Impak yang diharapkan bukanlah penyusunan semula hasil tetapi penerangan mengenai kejadian hasil dari sudut pandang isu-isu strategik atau masalah yang ditentukan dalam masyarakat.
Mereka terutama berkaitan dengan penyelesaian masalah lokal, serantau, nasional atau global, dan / atau dengan pembangunan negara, dari segi akademik, sosioekonomi, alam sekitar, produktiviti, dll. Potensi pengguna langsung dan tidak langsung hasil Penyelidikan
Penyelidik mesti mengenal pasti institusi, kesatuan dan komuniti, nasional atau antarabangsa dengan jelas, yang akan dapat menggunakan hasil penyelidikan untuk mengembangkan objektif, dasar, rancangan atau program mereka.
1.3. Objektif kajian
Objektif penyiasatan; mereka merujuk kepada pernyataan yang jelas dan tepat mengenai tujuan penyiasatan itu dijalankan. Apabila kita memilih topik kita mesti tahu mengapa kita memilihnya, ketika kita mengenal pasti mengapa pada saat itu, kita akan menentukan objektif tema kita, objektif ini mungkin merujuk kepada kepentingan peribadi kita, minat orang lain, misalnya: bos kita atau bertanggungjawab ke atas institusi awam atau swasta kita.
Pertimbangan yang mesti diambil kira semasa menetapkan objektif:
1. Rumusannya mesti merangkumi hasil yang konkrit dalam pengembangan penyelidikan.
2. Pautan objektif mesti berada dalam kemungkinan penyelidik.
Pengelasan objektif:
Objektif keseluruhan. Ini terdiri daripada menyatakan apa yang anda ingin ketahui, apa yang anda ingin cari dan apa yang anda ingin ketahui. Ini juga terdiri daripada apa yang ingin kami lakukan dalam penyelidikan kami; iaitu, pernyataan yang jelas dan tepat mengenai tujuan yang ingin dicapai dalam penyelidikan yang akan dijalankan.
Objektif khusus: objektif umum menimbulkan objektif khusus yang menunjukkan apa yang ingin dilakukan dalam setiap tahap penyelidikan. Objektif ini mesti dinilai pada setiap langkah untuk mengetahui tahap hasil yang berbeza.
Objektif metodologi: Terdapat juga objektif metodologi yang membantu kami mencapai objektif yang dicadangkan pada mana-mana dua tahap ("umum dan spesifik"), objektif metodologi membantu kami menjelaskan makna hipotesis dan bekerjasama dalam pencapaian operasi penyiasatan.
Cara merangka objektif: Objektif yang dirumuskan dengan baik adalah objektif yang dapat menyampaikan apa yang ingin dicapai oleh penyelidik; maksudnya, apa pernyataan objektif yang terbaik yang ingin dicapai sebagai hasilnya merangkumi sebilangan besar kemungkinan penafsiran objektif yang ingin dicapai.
1.4. Justifikasi dan kelayakan penyelidikan
Menghalalkan penyiasatan adalah; Nyatakan sebab-sebab mengapa anda ingin melakukannya, kerana semua penyelidikan mesti dilakukan dengan tujuan yang ditentukan, anda mesti menjelaskan mengapa penyelidikan itu sesuai dan apa atau apa faedah yang diharapkan dengan pengetahuan yang diperoleh.
Penyelidik mesti tahu bagaimana "menjual idea" penyelidikan yang akan dijalankan, jadi dia mesti menekankan hujah-hujahnya mengenai faedah yang akan diperoleh dan kegunaan pengetahuan yang akan diberikan.
Untuk tujuan ini, penasihat penyelidikan menetapkan satu siri kriteria untuk menilai kegunaan kajian yang dicadangkan; kriteria tersebut adalah:
ke. Nyaman, dari segi tujuan akademik atau utiliti sosial, rasa mendesak. Apa yang akan dilakukannya dan siapa yang akan dilayaninya.
b. Perkaitan sosial. Transendensi, utiliti dan faedah.
c. Implikasi praktikal. Adakah maklumat itu benar-benar ada gunanya?
d. Nilai teori, adakah jurang pengetahuan yang harus diisi?
dan. Kegunaan metodologi, adakah model baru akan digunakan untuk memperoleh dan mengumpulkan maklumat?
Kebolehlaksanaan penyelidikan
Kelayakan penyelidikan berkait rapat dengan ketersediaan sumber bahan, ekonomi, kewangan, manusia, masa, dan maklumat. Untuk setiap aspek ini, soalan kritis dan realistik mesti diajukan dengan jawapan yang jelas dan jelas, kerana keraguan mengenainya dapat menghalangi tujuan penyelidikan.
1.5. Rumusan hipotesis
Hipotesis diumumkan cadangan untuk menjawab sementara masalah, ia juga dapat diuji untuk menentukan kesahihannya dan dapat dikembangkan dari sudut pandang yang berbeza, dapat didasarkan pada dugaan, pada hasil kajian lain, tentang kemungkinan hubungan yang serupa antara dua atau lebih pemboleh ubah yang diwakili dalam sebuah kajian, atau mungkin berdasarkan teori di mana asumsi proses deduktif membawa kita kepada tuntutan bahawa jika keadaan tertentu ada, hasil tertentu dapat diperoleh, yaitu, hubungan sebab-akibat.
Kepentingan hipotesis berasal dari kaitan antara teori dan realiti empirikal antara sistem formal dan penyelidikan. Mereka adalah instrumen teori dan penyelidikan sejauh mana mereka memperkenalkan koordinasi dalam analisis dan membimbing pilihan data.
Hipotesis merangkumi fungsi berikut:
• Penjelasan awal. Unsur-unsur masalah mungkin tampak tidak jelas, oleh itu, melalui rumusan hipotesis, data dapat diselesaikan, mengesan kemungkinan makna dan hubungannya, dan memperkenalkan susunan antara fenomena tersebut.
• Untuk merangsang penyelidikan. Hipotesis menentukan dan merangkum masalah yang dijumpai, berfungsi sebagai dorongan untuk mencapai proses inkuisitor.
• Dari sumber metodologi. Rumusan ini membawa kita ke analisis pemboleh ubah yang perlu dipertimbangkan dan, akibatnya, kepada kaedah yang diperlukan untuk mengendalikannya.
• Kriteria untuk menilai teknik penyelidikan. Selalunya hipotesis menetapkan dalam pernyataan mereka beberapa syarat yang memungkinkan penilaian kritikal terhadap prosedur teknikal diikuti untuk memenuhi syarat yang ditentukan.
• Dari prinsip penyusunan. Hipotesis tersebut terutama penyelenggara di mana hubungan hubungan dapat dibentuk antara fakta yang diketahui, berkaitan dengan masalah, dan yang lain yang tidak berkaitan secara langsung.
Jenis hipotesis
Klasifikasi berikut menunjukkan kumpulan pertama dari dua formulasi yang berbeza, kumpulan kedua yang diklasifikasikan oleh objek dan peluasan, dan kumpulan ketiga hipotesis denominasi yang longgar atau berbeza.
Kumpulan pertama:
• Umum atau empirikal. Dia adalah pemimpin penelitian, dia berusaha mendekati masalah sebagai dasar pencarian data, dia tidak dapat membahas lebih dari apa yang diusulkan dalam objektif penyelidikan atau tidak setuju dengannya.
• Kerja atau operasi. Setelah hipotesis umum dirumuskan, hipotesis kerja dirumuskan. Ia dipanggil kerja kerana merupakan sumber yang sangat diperlukan untuk pencapaian objektif dan pasti objektif yang dicadangkan dalam penyelidikan.
• Hipotesis nol. Dalam merumuskan hipotesis ini, tujuannya adalah untuk menolak pemboleh ubah bebas, iaitu, dinyatakan bahawa penyebab yang ditentukan sebagai asal masalah berubah-ubah, oleh itu, ia mesti ditolak seperti itu.
• Hipotesis kajian. Ini mengenal pasti dengan umum dan bertindak balas secara meluas dan umum terhadap keraguan yang dikemukakan dalam perumusan masalah.
• Andaian operasi. Ini mengemukakan hipotesis umum penyiasatan mengenai fenomena yang akan dikaji dan instrumen dengan mana pemboleh ubah akan diukur.
• Hipotesis statistik. Ia adalah yang menyatakan hipotesis operasi dalam bentuk persamaan matematik, oleh itu ia mesti tepat untuk memudahkan hubungan statistik. Hipotesis statistik yang paling tepat disebut hipotesis nol, yang menafikan hubungan antara pemboleh ubah dalam satu kajian.
Kumpulan kedua:
• Hipotesis deskriptif. Mereka merujuk kepada adanya hubungan pertukaran dalam struktur fenomena tertentu yang dikaji.
• Hipotesis penyebab. Ini adalah tentatif cadangan faktor-faktor yang campur tangan sebagai penyebab dalam fenomena yang dikaji.
• Hipotesis unik. Dalam hipotesis ini, proposisi yang dikemukakan terletak dalam istilah spatio-temporal.
• Hipotesis statistik. Ini menunjukkan bahawa sebahagian besar orang atau elemen dengan ciri tertentu atau tertentu mempunyai ciri-ciri seperti itu atau yang lain.
• Andaian umum yang terhad. Dalam hipotesis ini, proposisi merujuk kepada keseluruhan anggotanya, dibatasi sama ada pada tempat atau jangka waktu tertentu.
• Andaian sejagat yang tidak terhad. Mereka disahkan oleh sains tertentu, dan yang menjadi asas undang-undang dan teorinya.
Kumpulan ketiga:
• Hipotesis alternatif. Apabila masalah dijawab, lebih mudah untuk mengemukakan hipotesis lain di mana pemboleh ubah bebas muncul selain yang pertama yang kita rumuskan. Oleh itu, adalah perlu untuk mencari hipotesis alternatif yang berbeza sebagai tindak balas kepada masalah yang sama dan memilih di antara mereka yang mana dan mengikut urutan apa yang akan kita jalani.
• Hipotesis tertentu. Hanya yang disimpulkan dan diartikulasikan dari hipotesis asas.
• Hipotesis empirikal. Mereka adalah andaian terpencil tanpa asas teori tetapi terbukti secara empirikal.
• Hipotesis yang masuk akal. Mereka adalah andaian berdasarkan teori, tetapi tanpa perbezaan empirikal.
• Hipotesis ante-facto. Jenis hipotesis ini memperkenalkan penjelasan sebelum pemerhatian. Luruskan dan teruskan ke penemuan.
• Hipotesis pasca-fakta. Ini disimpulkan dari pemerhatian fenomena atau fakta.
• Hipotesis yang disahkan. Mereka adalah hipotesis yang betul dan diuji secara empirikal.
1.6. Penentuan pemboleh ubah
Pemboleh ubah adalah ciri, sifat, kualiti atau sifat yang berlaku pada individu, kumpulan atau objek dan kesahannya bergantung secara sistematik pada kerangka teori yang mendasari masalah dan dari mana ia diturunkan, dan pada hubungan langsungnya dengan hipotesis yang menyokongnya.
Dalam proses penjelasan pemboleh ubah disarankan untuk mengambil kira perkara berikut:
• Definisi nominal pemboleh ubah yang akan diukur.
• Definisi atau dimensi sebenar pemboleh ubah.
• Definisi operasi atau petunjuk pemboleh ubah.
Akhirnya, indeks ditunjukkan, yang hanya hasil gabungan nilai yang diperoleh oleh individu atau elemen dalam setiap indikator yang dicadangkan untuk mengukur pemboleh ubah. Pemboleh ubah dikelaskan mengikut kapasiti atau tahap di mana ia membolehkan kita mengukur objek, iaitu ciri yang paling umum dan asas bagi pemboleh ubah adalah membezakan antara kehadiran dan ketiadaan harta yang dinyatakannya.
Pengelasan pemboleh ubah adalah:
• Pemboleh ubah berterusan. Ia berlaku apabila fenomena yang akan diukur dapat mengambil nilai yang berbeza secara kuantitatif. Contohnya zaman kronologi.
• Pemboleh ubah diskrit. Merekalah yang menetapkan kategori dalam istilah bukan kuantitatif di antara pelbagai individu atau elemen.
• Pemboleh ubah individu. Mereka menunjukkan ciri atau sifat yang mencirikan individu tertentu, dan dapat: Mutlak, Hubungan, Perbandingan dan Kontekstual.
• Pemboleh ubah kolektif. Mereka menunjukkan ciri atau sifat yang membezakan kumpulan atau kumpulan tertentu, dan boleh berupa: Analitik, Struktur dan Global.
• Pemboleh ubah latar belakang. Yang dianggap sebagai anteseden yang lain, iaitu, terdapat pemboleh ubah yang merupakan anteseden orang lain.
• Pembolehubah bebas. Ia adalah pemboleh ubah yang mendahului pemboleh ubah bersandar, yang dikemukakan sebagai sebab dan keadaan pemboleh ubah bersandar, iaitu, itu adalah keadaan yang dimanipulasi oleh penyelidik untuk menghasilkan kesan tertentu.
• Pemboleh ubah bersandar. Ini adalah kesan yang dihasilkan oleh pemboleh ubah yang dianggap bebas, yang dikendalikan oleh penyelidik.
• Pemboleh ubah campur tangan atau alternatif. Ia adalah pemboleh ubah yang berada di antara pemboleh ubah bebas dan bersandar, sehingga dapat menggantikan pemboleh ubah bebas, yang telah dirumuskan, atau juga dapat bertindak sebagai faktor relatif dalam hubungan pemboleh ubah.
• Pemboleh ubah pelik. Apabila terdapat pemboleh ubah bebas yang tidak berkaitan dengan tujuan kajian, tetapi yang mungkin memberi kesan pada pemboleh ubah bersandar, kita mempunyai pemboleh ubah yang pelik.
• Pemboleh ubah dikotom. Mereka hanya membenarkan pembahagian menjadi dua kategori. Contoh: siang dan malam.
• Antara Pembolehubah. Merekalah yang membuat perbandingan antara kumpulan.
• Pemboleh ubah intra. Mereka adalah mereka yang dapat belajar kumpulan yang sama dalam tempoh yang berbeza.
2.1. Penyelidikan eksperimental
Penyelidikan eksperimental melibatkan memanipulasi pemboleh ubah eksperimen yang belum diuji, dalam keadaan terkawal ketat, untuk menerangkan bagaimana atau mengapa situasi atau peristiwa tertentu berlaku.
Ini adalah percubaan kerana tepatnya penyelidik memprovokasi situasi untuk memperkenalkan pemboleh ubah kajian tertentu yang dimanipulasikan olehnya, untuk mengawal kenaikan atau penurunan pemboleh ubah tersebut, dan pengaruhnya terhadap tingkah laku yang diperhatikan. Pengkaji sengaja menangani pemboleh ubah eksperimen dan kemudian memerhatikan apa yang berlaku dalam situasi terkawal.
Penyelidikan eksperimen mengikuti peringkat berikut:
1. Hadkan dan tentukan objek penyiasatan atau masalah. Ini terdiri daripada menentukan objektif eksperimen dengan jelas dan soalan yang harus dijawab. Kemudian pemboleh ubah bebas, pemboleh ubah bersandar, parameter tetap dan ketepatan yang diperlukan dalam pengukuran pemboleh ubah ditunjukkan. Bibliografi yang ada, wilayah di mana hasilnya menarik, peralatan yang ada dan ketepatannya, serta masa dan wang yang ada diambil kira.
2. Kemukakan hipotesis yang berfungsi. Untuk melakukan ini, anda mesti yakin dengan jenis pekerjaan yang akan dijalankan: jika itu adalah persoalan untuk mengesahkan hipotesis, undang-undang atau model, tidak perlu mengemukakan hipotesis yang berfungsi; jika karya itu merupakan pelengkap atau perpanjangan yang lain, ada kemungkinan hipotesis karya asli dapat digunakan atau sedikit pengubahsuaian dapat dilakukan; Sekiranya masalah yang hendak disiasat itu baru, maka perlu dicadangkan hipotesis yang berfungsi.
Semua penyiasatan dimulakan dengan anggapan, gambaran atau idea bagaimana fenomena itu boleh berlaku. Idea-idea ini mesti cukup jelas untuk menjangkakan tentatif hasil bagaimana fenomena ini boleh berlaku: hasil tentatif ini adalah hipotesis.
3. Sediakan reka bentuk eksperimen. Setelah sifat masalah diketahui (jika itu adalah penyelidikan, penyuluhan atau pengesahan), ketepatan yang diinginkan, peralatan yang sesuai dan hipotesis kerja yang dicadangkan, ia mesti dianalisis sama ada jawapan untuk masalah kita akan menjadi penafsiran grafik, a nilai atau hubungan empirikal; Ini akan menunjukkan prosedur eksperimen, iaitu bagaimana mengukur, mengikut urutan apa, dan langkah berjaga-jaga yang harus diambil ketika melakukannya.
Setelah tahap-tahap ini ditentukan, eksperimen ini dirancang dengan menggunakan langkah-langkah berikut: Tentukan setiap komponen peralatan, pasangkan komponennya, lakukan eksperimen ujian dan tafsirkan sementara hasilnya dan periksa ketepatannya, ubah suai, jika ada perlu, prosedur dan / atau peralatan yang digunakan.
4. Menjalankan eksperimen. Setelah percubaan ujian dan penafsiran tentatif hasil telah dijalankan, menjalankan eksperimen terakhir hampir dikurangkan menjadi lajur pengisian, disiapkan terlebih dahulu, dengan pembacaan pengukuran, untuk mengesan sebarang anomali yang berlaku semasa pengembangan eksperimen dan merencanakan grafik yang bersesuaian atau hitung nilai atau nilai yang akan menjawab masalah tersebut.
5. Analisis hasilnya. Analisis atau tafsiran hasil, sama ada nilai, grafik, tabulasi, dan lain-lain, mesti menjawab dengan jelas dan jelas persoalan atau persoalan yang ditimbulkan oleh masalah tersebut.
Secara umum, analisis merangkumi aspek-aspek berikut: 1) Sekiranya eksperimen ingin mengesahkan hipotesis, undang-undang atau model, hasilnya mesti menunjukkan sama ada terdapat persetujuan antara teori (hipotesis, undang-undang atau model) dan hasil percubaan..
Mungkin berlaku bahawa perjanjian itu separa; jika demikian, ia juga mesti ditunjukkan di bahagian mana dan di mana tidak; 2) Sekiranya merupakan percubaan yang membezakan dua model, hasilnya mesti membiarkan diskriminasi dibuat secara terang-terangan dan memberikan alasan untuk menerima satu dan menolak yang lain; 3) Sekiranya apa yang anda cari adalah hubungan empirikal, ia mestilah sekurang-kurangnya dalam bentuk grafik; yang ideal adalah mencari ungkapan analitik untuk grafik, iaitu mencari persamaan.
Persamaan ini disebut empirik kerana ia diperoleh melalui eksperimen dan sebagai ekspresi grafik grafik. Perlu diingat bahawa dalam grafik setiap titik eksperimen memiliki margin kesalahan dan jika ada keraguan ketika lengkung tidak ditentukan dengan baik, penyesuaian yang lebih baik harus dilakukan dengan menggunakan kotak paling sedikit. Harus diingat bahawa kurva paling mudah untuk dianalisis adalah garis dan bahawa jika kita tidak memperolehnya dengan membuat grafik titik kita, kita harus berusaha mendapatkannya, baik dengan mengubah pemboleh ubah atau membuat grafik pada kertas semi log.
6. Membuat kesimpulan. Setelah hasil eksperimen dicapai, penyelidik mesti menerapkan kriteria saintifiknya untuk menerima atau menolak hipotesis atau undang-undang; Anda juga mungkin membuat dugaan tentang satu model, atau mencadangkan untuk membuat yang baru, yang akan menimbulkan masalah baru. Kriteria berikut biasanya berlaku:
1) Menolak hipotesis, undang-undang atau model, apabila secara eksperimental mengesahkan bahawa ia tidak dipenuhi. Cukuplah ada satu fenomena yang tidak dapat dijelaskan untuk membuangnya.
2) Menerima hipotesis, undang-undang, teori atau model yang benar tetapi tidak benar, selagi tidak ada bukti kegagalan dalam penjelasan fenomena apa pun.
3) Mungkin berlaku bahawa hipotesis atau model hanya sepakat dengan eksperimen tersebut, maka perlu membuat spekulasi mengenai kemungkinan sebab perbezaan antara teori dan eksperimen tersebut, dan cuba membuat hipotesis atau pengubahsuaian baru terhadap yang ada, yang mana membawa kepada masalah baru.
Dalam kesimpulannya, soalan yang diajukan dalam eksperimen dijawab dengan jelas, untuk memeriksa sama ada hipotesis kerja kami atau model yang dicadangkan itu sah atau tidak. Sekiranya terdapat soalan yang belum dijawab, tentukan mengapa atau jika waran, sangkaan mengenai hipotesis atau model yang menerangkan fenomena yang dikaji.
7. Sediakan laporan bertulis. Bahagiannya akan:
1) definisi masalah;
2) prosedur eksperimen;
3) hasil;
4. Kesimpulan.
Penulisan penulisan di bawah konvensyen laporan penyelidikan.
Eksperimen terkawal merujuk kepada memilih dua sampel rawak: satu subjek ke pemboleh ubah khas dan yang lain tidak dikenakan pemboleh ubah yang sama. Ciri akhir kedua-duanya dibandingkan dan kemudian kesan eksperimen ditentukan.
Sekiranya terdapat perbezaan yang signifikan di antara mereka, hipotesis dianalisis dan eksperimen dilakukan lagi. Kesukaran terletak pada pencapaian keseragaman ciri dalam sampel eksperimen, dan kawalan memerlukan ketepatan dalam pengiraan ciri.
2.2. Metodologi
Ia mesti ditunjukkan, dengan cara yang teratur, jelas dan tepat, bagaimana setiap objektif khusus yang dicadangkan akan dicapai. Metodologi mesti mencerminkan struktur logik dan ketegasan saintifik proses penyelidikan dari pilihan pendekatan metodologi tertentu (soalan dengan hipotesis yang disokong, contoh atau reka bentuk eksperimen) yang sesuai dengan cara analisis, tafsiran dan persembahan hasil.
Prosedur, teknik, aktiviti dan strategi metodologi lain yang diperlukan untuk penyelidikan mesti diperincikan. Proses yang harus diikuti dalam pengumpulan informasi harus ditunjukkan, begitu juga dalam organisasi, sistematisasi dan analisis data.
Perlu diingat bahawa reka bentuk metodologi adalah asas untuk merancang semua aktiviti yang diperlukan oleh projek dan untuk menentukan sumber daya manusia dan kewangan yang diperlukan.
Metodologi yang samar-samar atau tidak tepat tidak memberikan unsur untuk menilai kesesuaian sumber yang diminta. Untuk Program Nasional yang memerlukannya, penyelidik mesti menerangkan pertimbangan etika. Selain itu, surat kelulusan Institusi projek tesis mesti dilampirkan. Sekiranya terdapat penyelidikan mengenai orang atau kumpulan manusia, adalah mustahak untuk bermula dari prinsip etika institusi.
Tahap yang mesti dilakukan oleh penyelidik untuk menjalankan penyelidikan eksperimental.
* Kehadiran masalah. Untuk itu tinjauan bibliografi telah dijalankan.
* Pengenalpastian dan definisi masalah.
* Definisi hipotesis dan pemboleh ubah dan pengendaliannya.
* Reka bentuk rancangan eksperimen.
* Reka bentuk penyelidikan.
* Penentuan populasi dan sampel.
* Pemilihan alat ukur.
* Pembangunan instrumen.
* Prosedur untuk mendapatkan data.
* Ujian kebolehpercayaan data.
* Menjalankan eksperimen.
* Rawatan data. Di sini pada tahap ini kita harus ingat bahawa satu perkara adalah data mentah, yang lain diproses dan yang lain, data yang mesti diberikan sebagai pasti.
2.3. Statistik dalam penyelidikan
Proses aplikasi statistik melibatkan serangkaian langkah:
Pemilihan dan penentuan populasi atau sampel dan ciri-ciri terkandung yang akan dikaji. Sekiranya anda ingin mengambil sampel, perlu menentukan ukurannya dan jenis persampelan yang akan dilakukan (probabilistik atau bukan probabilistik).
Memperoleh data. Ini dapat dilakukan dengan memerhatikan unsur-unsur secara langsung, melakukan tinjauan dan wawancara, dan melakukan eksperimen.
Klasifikasi, tabulasi dan penyusunan data. Klasifikasi tersebut merangkumi perlakuan terhadap data yang dianggap tidak normal yang dapat, pada waktu tertentu, memalsukan analisis indikator statistik. Tabulasi melibatkan merangkum data dalam jadual statistik dan grafik.
Analisis deskriptif data. Analisis dilengkapi dengan memperoleh petunjuk statistik seperti ukuran: kecenderungan pusat, penyebaran, kedudukan dan bentuk.
Analisis inferensi data. Teknik rawatan data diterapkan yang melibatkan unsur probabilistik yang memungkinkan kesimpulan dapat disimpulkan dari sampel kepada populasi (pilihan).
Taburan Kekerapan. Ini adalah pengelompokan data ke dalam kategori yang saling eksklusif memberikan jumlah pemerhatian dalam setiap kategori. Frekuensi relatif diperoleh dengan membahagikan frekuensi kelas dengan jumlah data (n). Frekuensi peratusan diperoleh dengan mengalikan frekuensi relatif dengan 100.
2.4. Langkah-langkah kecenderungan pusat
Jenis pengukuran ini memungkinkan kita untuk mengenal pasti dan mencari titik (nilai) di mana data cenderung dikumpulkan ("Titik tengah"). Langkah-langkah ini diterapkan pada ciri-ciri unit sampel disebut estimator atau ahli statistik; sementara diterapkan pada populasi mereka disebut parameter atau nilai statistik populasi. Kaedah utama yang digunakan untuk mencari titik tengah adalah min, median, dan mod.
1. Rata-rata
Ini adalah ukuran kedudukan pusat yang paling banyak digunakan, paling terkenal, dan paling mudah untuk dikira, terutamanya kerana persamaannya sesuai dengan pengendalian aljabar, yang menjadikannya sangat berguna.
Kelemahan utamanya terletak pada kepekaannya untuk mengubah salah satu nilainya atau kepada nilai ekstrem yang terlalu besar atau terlalu kecil. Purata didefinisikan sebagai jumlah semua nilai yang diperhatikan, dibahagi dengan jumlah pemerhatian.
2. Median
Dengan ukuran ini kita dapat mengenal pasti nilai yang berada di tengah-tengah data, iaitu, ini memungkinkan kita mengetahui nilai yang tepat di tengah-tengah set data setelah pemerhatian dibuat dalam siri yang disusun. Pengukuran ini menunjukkan bahawa separuh daripada data berada di bawah nilai ini dan separuh yang lain berada di atasnya. Untuk menentukan kedudukan median, formula digunakan:
Beberapa ciri median adalah:
-Semua set data ordinal, selang, atau nisbah mempunyai median.
-Set data hanya mempunyai median.
- Median tidak dipengaruhi oleh nilai yang sangat besar atau sangat kecil, jadi sangat berguna apabila anda mempunyai nilai-nilai ini.
3. Fesyen
Ukuran modal menunjukkan nilai yang paling sering diulang dalam data; iaitu, jika kita mempunyai siri yang diperintahkan (2, 2, 5 dan 7), nilai yang paling sering diulang adalah nombor 2 yang akan menjadi mod data.
Ada kemungkinan bahawa dalam beberapa kesempatan dua nilai disajikan dengan frekuensi tertinggi, yang disebut Bimodal atau dalam kasus lain lebih dari dua nilai, yang dikenal sebagai multimodal.
Beberapa ciri fesyen adalah:
-Mod boleh ditentukan dalam kumpulan data dari semua peringkat (nominal, ordinal, selang dan nisbah).
-Ada lebih dari satu mod untuk setiap kumpulan data.
-Fesyen tidak dipengaruhi oleh nilai-nilai yang sangat besar atau sangat kecil, jadi sangat berguna apabila anda mempunyai nilai-nilai ini.
2. 5. Tabulasi dan persembahan grafik
Tabulasi adalah kaedah biasa untuk menunjukkan perkaitan antara dua atau lebih pemboleh ubah. Jadual mempunyai kelebihan bahawa sebilangan besar data dapat disusun dengan baik di dalamnya dan angka yang tepat disimpan. Satu kelemahan adalah bahawa jadual besar tidak bersifat ilustratif: jarang sekali menunjukkan lebih banyak daripada keteraturan atau saling ketergantungan yang paling jelas antara data. Beberapa singkatan konvensional yang digunakan dalam jadual disajikan di bawah tajuk Kelaskan.
Persembahan grafik
Jadual adalah jadual yang terdiri daripada susunan gabungan, tertib dan normal secara total dari jumlah atau frekuensi yang diperoleh dalam tabulasi data, merujuk pada kategori atau dimensi pemboleh ubah atau beberapa pemboleh ubah yang saling berkaitan.
Jadual sistematiskan hasil kuantitatif dan menawarkan penglihatan berangka, sintetik dan global mengenai fenomena yang diperhatikan dan hubungan antara pelbagai ciri atau pemboleh ubahnya. Di dalamnya, fasa kelayakan penyelidikan kuantitatif berakhir dan akhirnya dimuktamadkan.
Setelah menentukan definisi jadual, kita dapat mengusahakan setiap jenis jadual yang diminta:
Jadual kemasukan data: Ini adalah jadual di mana hanya data yang diperoleh dari penyelidikan atau eksperimen ilmiah yang muncul. Ini adalah jadual yang paling sederhana dan digunakan ketika tidak diperlukan informasi lebih lanjut mengenai data, tabel ini dibangun dengan menaburkan data, prosedur ini relatif mudah, untuk melaksanakannya kita berurusan dengan sekumpulan data statistik yang diperoleh oleh mencatatkan hasil serangkaian pengulangan n dari beberapa eksperimen atau pemerhatian rawak, dengan anggapan bahawa pengulangan itu saling bergantung dan dilakukan dalam keadaan seragam, penting untuk mengatakan bahawa hasil setiap pemerhatian dapat dinyatakan secara berangka, untuk jenis jadual ini kemasukan data dapat berfungsi dengan satu atau lebih pemboleh ubah,supaya bahan statistik kami terdiri daripada n nilai yang diperhatikan dari pemboleh ubah X.
Jadual frekuensi: Jadual frekuensi terdiri daripada kategori atau nilai pemboleh ubah dan frekuensi yang sepadan. Jadual ini sama dengan taburan frekuensi. Jadual ini dibuat dengan kaedah tabulasi dan pengelompokan, yang merupakan kaedah sederhana seperti yang telah kita lihat dalam tabel data, prosedur tabulasi yang sama yang dijelaskan sebelumnya dilakukan jika jumlah nilai yang diperhatikan untuk pemboleh ubah adalah berfungsi dengan satu pemboleh ubah, menolak pengulangannya kecil, jika terdapat pengulangan, frekuensi f adalah bilangan pengulangan nilai tertentu dari X.
Walau bagaimanapun, apabila set data lebih besar, sukar untuk bekerja secara langsung dengan nilai-nilai individu yang diperhatikan, dan kemudian beberapa jenis pengelompokan umumnya dilakukan sebagai langkah awal, sebelum pemrosesan data lain dimulakan.
Peraturan untuk pengelompokan berbeza bergantung pada pemboleh ubah, diskrit atau berterusan, untuk pemboleh ubah diskrit biasanya lebih mudah untuk membuat jadual yang lajur pertamanya mengandungi semua nilai pemboleh ubah X yang ditunjukkan dalam bahan, dan pada yang kedua, frekuensi f dengan setiap nilai X telah muncul dalam pemerhatian.
Jadual entri dua kali: Juga disebut jadual kontingensi, adalah jadual data yang merujuk kepada dua pemboleh ubah, dibentuk, pada tajuk baris, mengikut kategori atau nilai satu pemboleh ubah dan pada lajur oleh yang lain, dan dalam petak jadual, dengan kekerapan atau bilangan elemen yang secara serentak memenuhi dua kategori atau nilai dua pemboleh ubah yang saling melintang.
Untuk tabulasi bahan berkumpulan pemerhatian serentak dari dua pemboleh ubah rawak, kita akan memerlukan jadual yang dijelaskan seperti yang dijelaskan sebelumnya, peraturan untuk pengelompokan adalah sama seperti dalam hal pemboleh ubah tunggal.
Jadual jenis ini memberikan maklumat statistik mengenai dua peristiwa yang saling berkaitan, ini berguna sekiranya kes eksperimen bergantung pada eksperimen lain, lebih banyak aplikasi analisis statistik bivariate muncul di bawah.
Kaedah grafik:
Gambar rajah adalah sejenis skema, yang terdiri dari garis, angka, peta, yang digunakan untuk mewakili data statistik pada skala atau mengikut perkadaran tertentu, atau elemen sistem, tahap proses dan pembagian atau subdivisi klasifikasi. Di antara fungsi yang digambarkan oleh rajah, berikut dapat ditunjukkan:
- Mereka menjadikan data, sistem dan proses lebih kelihatan. Mereka memperlihatkan variasi dan evolusi sejarah atau spatial mereka. Mereka dapat menunjukkan hubungan antara pelbagai elemen sistem atau proses dan mewakili hubungan antara dua atau lebih pemboleh ubah. Mereka membuat sistematik dan mensintesis data, sistem dan proses. Mereka menjelaskan dan melengkapkan jadual dan eksposisi teori atau kuantitatif. Mempelajari sikap mereka dan hubungan yang mereka tunjukkan mungkin menunjukkan hipotesis baru.
Beberapa rajah yang paling penting ialah rajah pokok, rajah luas atau permukaan, rajah pita, rajah bar, rajah blok, rajah bulat, rajah bulat kutub, rajah titik, rajah batang dan daun, histogram dan grafik kotak dan misai atau kotak kotak.
Graf univariate: Untuk menggunakan graf univariate, kita mesti terlebih dahulu mengetahui apa itu analisis statistik univariate, ia memberikan analis dengan ukuran perwakilan pengedaran atau purata, indeks penyebaran data pengedaran, prosedur untuk menormalkan data, ukuran ketidaksamaan beberapa data berhubung dengan yang lain dan akhirnya mengukur asimetri pengedaran.
Grafik titik: Ini adalah variasi dari rajah linier sederhana yang dibentuk oleh garis lurus atau melengkung, yang dihasilkan dari perwakilan, pada paksi koordinat, pengedaran frekuensi, ia membina dengan meletakkan pada paksi x nilai yang sepadan dengan pemboleh ubah dan pada paksi ordinat nilai yang sepadan dengan frekuensi untuk nilai ini. Ini terutamanya memberikan maklumat mengenai frekuensi. Ini digunakan apabila hanya diperlukan maklumat frekuensi.
Petak Batang dan Daun: Ini adalah cara cepat untuk mendapatkan gambaran visual ilustrasi dari set data, untuk membina gambarajah batang dan daun, anda mesti memilih satu atau lebih digit awal untuk nilai batang, digit akhir atau digit adalah mereka berubah menjadi daun, kemudian senarai nilai batang dibuat dalam lajur menegak.
Terus mencatat daun untuk setiap pemerhatian bersama dengan nilai batang yang sesuai, akhirnya unit batang dan daun ditunjukkan di suatu tempat dalam rajah, ini digunakan untuk senarai besar dan merupakan kaedah ringkasan untuk menunjukkan data, ia mempunyai kekurangan bahawa ia hanya menyediakan data, dan tidak ada maklumat mengenai frekuensi dan data penting lain.
Gambarajah bar: nama yang diberikan kepada rajah yang digunakan untuk grafik mewakili taburan frekuensi tidak berkelompok yang diskrit. Ia dinamakan demikian kerana frekuensi setiap kategori taburan diwakili oleh garis atau lajur panjang berkadar, yang terpisah antara satu sama lain.
Terdapat tiga kelas utama carta bar:
- Bar sederhana: mereka digunakan untuk membuat grafik fakta unik Bilah kompaun: dalam kaedah grafik ini bar siri kedua diletakkan di atas bar siri pertama masing-masing Pelbagai bar: sangat digalakkan membeli siri statistik dengan Satu lagi, untuk ini, menggunakan bar sederhana dengan pelbagai warna atau corak pada satah Cartesian yang sama, satu di sebelah yang lain.
Carta palang terutamanya memberikan maklumat perbandingan dan ini adalah kegunaan utamanya, carta ini juga menunjukkan maklumat mengenai frekuensi
Histogram: Digunakan untuk menggambarkan sampel yang dikelompokkan dalam selang masa. Ini terdiri daripada segi empat tepat yang bergabung dengan yang lain, yang bucu di pangkal bertepatan dengan had selang dan pusat setiap selang adalah tanda kelas, yang kami wakili pada sumbu abses. Ketinggian setiap segi empat tepat berkadar dengan frekuensi selang masing-masing. Perkadaran ini diterapkan dengan formula berikut; Tinggi segi empat tepat = frekuensi relatif / panjang asas.
Histogram digunakan untuk mewakili pemboleh ubah kuantitatif berterusan yang telah dikelompokkan ke dalam selang kelas, kelemahannya adalah bahawa ia tidak berfungsi untuk pemboleh ubah diskrit, jika tidak, ini adalah cara yang berguna dan praktikal untuk memaparkan data statistik.
Carta pai: ini adalah carta yang berdasarkan perkadaran antara frekuensi dan sudut tengah bulatan, sedemikian rupa sehingga frekuensi pusat sesuai dengan sudut tengah 360 °. Rumus berikut digunakan untuk membina: X = frekuensi relatif * frekuensi relatif 360 ° / S.
Ini digunakan semasa bekerja dengan data yang mempunyai frekuensi tinggi, dan nilai pemboleh ubahnya sedikit, kelebihan rajah ini adalah bahawa ia mudah dilakukan dan mudah difahami, kelemahannya adalah apabila nilai pemboleh ubah banyak yang hampir mustahil atau lebih tepatnya ia tidak banyak memberi maklumat mengenai gambarajah ini dan tidak produktif, terutamanya memberikan maklumat mengenai frekuensi data dengan cara yang mudah difahami dan mudah.
Graf bivariate: Untuk menggariskan diagram penyebaran, kita mesti terlebih dahulu mengetahui apa itu analisis statistik bivariat dan kelebihannya. Analisis statistik bivariate adalah analisis yang beroperasi dengan data yang merujuk kepada dua pemboleh ubah dan bertujuan untuk mengetahui dan mengkaji sifat statistik mereka.
Ini terutama berorientasi pada normalisasi nilai atau frekuensi data mentah, menentukan keberadaan, arah dan tahap variasi bersama antara kedua pemboleh ubah, yang dilakukan dengan mengira pekali korelasi yang relevan, mengira kovarian atau hasil penyimpangan kedua-dua pemboleh ubah berkenaan dengan cara masing-masing dan akhirnya menetapkan sifat dan bentuk perkaitan antara dua pemboleh ubah dalam hal pemboleh ubah selang.
Gambarajah penyebaran: ini adalah gambarajah yang secara grafik mewakili, dalam ruang ordinat, titik-titik ruang tersebut yang sesuai dengan nilai korelasi pengagihan bivariat bersama, gambar rajah ini mesti digunakan apabila kita mempunyai analisis statistik bivariate, yaitu tabel data entri berganda, kelebihan yang mereka ada ialah anda dapat membuat grafik taburan bivariate bersama dengan cara yang mudah dan kelemahan utamanya ialah ia tidak berfungsi sekiranya pasangan itu mengulanginya sendiri.
Kesimpulannya
Penyelidikan ini mengumpulkan pengetahuan atau data dari sumber utama dan mensistematikkannya untuk mencapai pengetahuan baru. Bukan penyelidikan untuk mengesahkan atau mengumpulkan apa yang sudah diketahui atau telah ditulis atau diteliti oleh orang lain. Ciri asas penyelidikan adalah penemuan prinsip umum.
Penyelidik bermula dari hasil, pendekatan, cadangan atau jawapan sebelumnya mengenai masalah yang dihadapi. Untuk melakukan ini, anda mesti: merancang metodologi dengan hati-hati, mengumpulkan, merekod dan menganalisis data yang diperoleh, tetapi jika instrumen ini tidak ada, anda mesti membuatnya.
Semua kajian mestilah objektif, iaitu menghilangkan keutamaan dan perasaan peribadi penyelidik, dan enggan mencari hanya data yang mengesahkan hipotesisnya; Oleh itu, ia menggunakan semua ujian yang mungkin untuk kawalan kritikal terhadap data yang dikumpulkan dan prosedur yang digunakan.
Akhirnya, setelah data dibuat secara sistematis, data direkam dan dinyatakan melalui laporan atau dokumen penelitian, yang menunjukkan metodologi yang digunakan dan prosedur yang digunakan untuk mencapai kesimpulan yang disajikan, yang didukung oleh penelitian yang sama yang dilakukan.
Dalam penyelidikan, mesti ada serangkaian ciri untuk benar-benar ilmiah: sedang direncanakan, yaitu, memiliki organisasi sebelumnya, memiliki instrumen pengumpulan data yang memenuhi kriteria kesahan, kebolehpercayaan dan diskriminasi, sebagai syarat minimum untuk mencapai laporan yang saintifik.
Tetapi di atas segalanya menjadi asli, iaitu menunjuk ke pengetahuan yang tidak dimiliki atau yang diragukan dan perlu untuk mengesahkan dan tidak mengulangi penyusunan semula pengetahuan yang sudah mereka miliki. Penyelidik harus berusaha untuk menghilangkan keutamaan dan perasaan peribadi yang boleh bermain atau menutupi hasil kerja penyelidikan.
Untuk menjalankan penyelidikan, waktu yang diperlukan harus tersedia agar tidak terburu-buru maklumat yang tidak bertindak balas, secara objektif, terhadap analisis data yang tersedia. Bertujuan untuk mengukur angka, dalam laporan itu berusaha mengubah hasilnya menjadi data kuantitatif yang lebih mudah digambarkan dan difahami dan lebih objektif dalam penilaian akhir.
Menawarkan hasil yang dapat disahkan dan mengesahkannya dalam keadaan yang sama ketika siasatan dijalankan. Memandangkan keadaan tertentu yang disiasat, yang memerlukan teknik pengambilan sampel dengan ketelitian saintifik yang diperlukan, baik dalam kaedah pemilihan dan dalam kuantiti sampel, berkaitan dengan populasi yang dimaksud.
Sangat mudah untuk mempunyai pengetahuan terperinci mengenai jenis penyelidikan yang mungkin dapat diikuti. Pengetahuan ini memungkinkan untuk mengelakkan kesilapan dalam memilih kaedah yang tepat untuk prosedur tertentu. Oleh kerana walaupun penyelidikan selalu ada, adalah baik untuk mengetahui aspek teknikal dan saintifiknya, tidak kira seberapa biasa dan sehari-hari mereka cenderung.
Salah satu kegagalan yang paling umum dalam penyelidikan adalah kurangnya persamaan topik, kerana kurangnya ambisi topik, itulah sebabnya mengapa sangat jelas mengenai objektif dan jalan yang harus diikuti dengan penyelidikan sehingga ia boleh mengakhiri jalannya di tempat yang sepatutnya.
Semasa menimbulkan masalah, ingatlah; secara formal menyusun idea penyelidikan, mengembangkan tiga elemen asas: objektif, persoalan dan justifikasi penyelidikan. Objektif dan soalan mesti sesuai dan sesuai untuk dijawab dan menuju ke arah yang sama.
Sementara dalam pembenarannya dia menjelaskan sebab-sebab mengapa perlu melakukan usaha penyiasatan. Sebaliknya, kriteria kelayakan didasarkan pada ketersediaan sumber, kemudahan sosial, kesesuaian, implikasi praktikal, nilai teori dan utiliti metodologi.
Penyataan masalah tidak boleh merangkumi pertimbangan moral atau estetika. Ia mesti merangkumi aspek etika profesional yang menghormati kerahsiaan, kerja intelektual dan amalan yang menghormati maruah manusia.
Rujukan bibliografi
Hernández Sampieri Roberto. (1991). Metodologi penyiasatan. Mexico: Mc Graw Hill.
Hernández, R.; C. Fernández dan P. Baptisa. (Sembilan-belas sembilan puluh lima). Metodologi penyiasatan. Mexico: Mc.Graw-Hill.
Münch, Lourdes., Ernesto, Ángeles. (2001). Kaedah dan teknik penyiasatan. Mexico: Trillas.
Orna, Elisabeth., Gram, Stevens. (2000). Cara menggunakan maklumat dalam karya penyelidikan. Barcelona: Gedisa.
Ortiz Uribe, Frida Gisela., Pilar García, María. (2003). Metodologi penyelidikan: proses dan tekniknya. Mexico: Limusa.
Reza Becerril Fernando, (1997). Sains, metodologi dan penyelidikan. Mexico: Alambra Mexicana, hlm. 207-259.
Tamayo dan Tamayo, Mario. (1998). Proses penyelidikan saintifik. Edisi ke-3. Mexico: Ed. Limusa SA
Tomeo Perucha V., Uña Juárez I. (2003). Pelajaran Statistik Deskriptif. Penerbit: Thomson.
Muat turun fail asal
