IDEA DAN PEMBENTANGAN GLOBAL
Objektif kerja ini adalah untuk memberikan idea yang tepat mengenai pelbagai jenis perancangan pengisian semula, yang mana saya harus terlebih dahulu membincangkan topik-topik yang berkaitan seperti Kos Inventori dan semua sub topik yang dihasilkannya.
Setiap topik ini dijelaskan dan dicontohkan untuk pemahaman anda yang lebih baik, dengan harapan dapat melakukan karya yang menyenangkan, dapat difahami dan yang paling berguna.
KOS INVENTORI
Pengurusan Inventori adalah aktiviti di mana tiga jenis Kos wujud bersama
- Kos yang berkaitan dengan aliran Kos yang berkaitan dengan stok Kos yang berkaitan dengan proses
Struktur ini dicadangkan tanpa prejudis untuk mengekalkan struktur klasik Kos secara semula jadi, seperti yang diklasifikasikan ke dalam dua kumpulan besar berikut.
- Kos Operasi Kos yang Berkaitan dengan Pelaburan
Yang pertama adalah yang diperlukan untuk operasi normal dalam mencapai Akhir. Manakala yang berkaitan dengan Pelaburan adalah yang berkaitan dengan susut nilai dan pelunasan.
Dalam ruang lingkup aliran, Kos aliran bekalan (pengangkutan) mesti diambil kira, walaupun kadang-kadang ia akan dibayar oleh pembekal (dalam hal kontrak seperti CFR, CIF, CPT atau CIP, antara lain) dan dalam kes lain akan termasuk dalam harga barang yang dibeli. Perlu mengambil kira kos operasi dan kos yang berkaitan dengan pelaburan.
Kos yang berkaitan dengan stok, di kawasan ini semua yang berkaitan dengan Inventori harus dimasukkan. Ini antara lain kos penyimpanan, kemerosotan, kehilangan dan penurunan barang simpanan, di antaranya kita juga mengalami kerosakan stok, dalam hal ini mereka mempunyai komponen asas kos kewangan saham, semua ini akan dijelaskan kemudian.
Apabila anda ingin mengetahui, secara keseluruhan, kos inventori harus mengambil kira semua konsep yang ditunjukkan. Sebaliknya, apabila perlu untuk menghitung biaya, untuk tujuan pengambilan keputusan, (misalnya, untuk menentukan ukuran pesanan yang optimum), hanya perlu mempertimbangkan biaya yang dapat dihindari (yang mungkin berbeza dalam setiap kes yang dipertimbangkan), kerana bahawa kos yang tidak dapat dielakkan, menurut definisi, akan tetap berada di luar apa sahaja keputusan yang diambil.
Akhirnya, dalam ruang lingkup proses, terdapat banyak dan konsep penting yang mesti dikaitkan dengan Kos inventori, antara lain: Kos pembelian, pelancaran pesanan dan pengurusan aktiviti. Kes paradigmatik adalah berikut. Secara umum, kos pengangkutan dimasukkan ke dalam harga pembelian (mengapa tidak termasuk juga biaya penyimpanan, atau pengurusan pesanan?), Sebagai akibat dari kenyataan bahawa dalam kebanyakan kes ini adalah pengangkutan oleh akaun pembekal termasuk lebih kurang atau secara tersurat dalam harga pembelian. Tetapi walaupun pengangkutan diuruskan secara langsung oleh pembeli, praktik ini dikekalkan, walaupun berkali-kali harga pengangkutan tidak sebanding dengan jumlah barang yang dibeli.sebaliknya bergantung pada jumlah yang diangkut dalam setiap pesanan. Dalam keadaan ini, kos pengangkutan juga menjadi sebahagian dari kos untuk melancarkan pesanan.
Klasifikasi Logistik semata-mata mengenai Kos yang telah disebutkan sejauh ini bukanlah yang paling sering digunakan dalam "profesion." Kami telah menyebutkan konsep perenggan sebelumnya seperti "kos pelancaran pesanan" atau "kos pemerolehan", yang tidak muncul di antara konsep yang awalnya terdedah. Nah, klasifikasi kos biasa yang digunakan oleh pengurus inventori adalah seperti berikut:
- Kos penyimpanan, penyelenggaraan atau penyimpanan inventori Kos pelancaran pesanan Kos perolehan Kos di luar stok
KOS PENYIMPANAN.
Kos penyimpanan, penyelenggaraan atau pemilikan stok merangkumi semua kos yang berkaitan secara langsung dengan pemilikan inventori seperti:
- Kos kewangan inventori Perbelanjaan gudang Kemerosotan Insurans, kerugian dan kemerosotan barang dagangan.
Mereka bergantung pada aktiviti penyimpanan, sama ada ia dikendalikan oleh syarikat atau tidak, atau apakah barang tersebut disimpan di bawah rezim gudang oleh pembekal atau apakah itu dimiliki oleh pengilang.
Untuk mencatat kerumitan ini, senarai terperinci mengenai kos penyimpanan, penyelenggaraan atau pemilikan stok disertakan di bawah dalam kes yang paling umum. Walau bagaimanapun, kaedah ringkas untuk mengira kos ini (kadar "ad valorem" tahunan) yang sering digunakan akan dikemukakan kemudian.
Klasifikasi kos penyimpanan yang berikut diklasifikasikan mengikut aktiviti (penyimpanan dan penyelenggaraan), berdasarkan sifat (tetap dan berubah-ubah) dan berdasarkan asal langsung dan tidak langsung.
KOS PENYIMPANAN LANGSUNG
kos tetap
- Pengawasan Personel dan Cukai Keselamatan Membebankan Gudang Penyelenggaraan Gudang Membaiki Penyewaan Gudang Pelunasan Pelunasan rak dan peralatan penyimpanan lain Perbelanjaan kewangan imobilisasi
kos berubah
- EnergyWaterShelves MaintenancePenggantian bahanPembaikan (berkaitan dengan penyimpanan) Kemerosotan, kerugian dan kemerosotan barang dagangan.Keluaran Kewangan Stok.
KOS PENYELENGGARAAN LANGSUNG
kos tetap
- Insurans Personel Pelunasan peralatan pengendalian Pelunasan peralatan komputer Perbelanjaan kewangan aset tetap
kos berubah
- Tenaga Penyelenggaraan peralatan pengendalian Penyelenggaraan peralatan komputer Pembaikan peralatan pengendalian Komunikasi.
KOS PENYIMPANAN LANGSUNG
- pentadbiran dan struktur pendidikan dan latihan personel
Terdapat kaedah anggaran untuk menilai kos penyimpanan, yang dikenali sebagai kadar Nilai Iklan Tahunan.
PENGIRAAN KADAR TAHUNAN «AD-VALOREM«
Kaedah perkiraan ini, yang banyak digunakan untuk merancang Sistem Logistik, terdiri daripada mengakui bahawa kos penyimpanan dapat dihampiri dengan kadar tahunan yang diterapkan pada nilai barang yang disimpan.
Hipotesis ini, yang terbukti dalam hal kos kewangan Saham, digeneralisasikan dalam kaedah ini dengan kos lain yang terlibat dalam penyimpanan (Pelaburan, kakitangan, tenaga, kemerosotan, kerugian…) Dengan andaian bahawa komoditi lebih mahal lebih mahal adalah kos simpanan.
Mari kita anggap, misalnya, kes syarikat perdagangan simen khas, yang terletak di pelabuhan maritim tertentu, untuk melayani salah satu pelanggannya, menerima kapal seberat 5.000 tan. Dengan penghantaran simen putih khas dengan kuantiti yang sama, harganya $ 80 per Ton., ia dipindahkan ke gudang yang dikondisikan dengan betul di mana ia disimpan.
Destinasi muatan ini adalah kilang yang berfungsi tepat pada waktunya, dan hanya mengizinkan 200 tan sehari. Penghantaran 5,000 Tns. Ia akan mengambil masa 25 hari untuk ditarik, yang ada sepanjang 25 hari tersebut Stok rata-rata 2,500 Tns. (5,000 pada hari pertama dan 0 pada yang terakhir).
Kami telah melabur $ 400,000 (5,000 x $ 80), yang kami tidak akan pulihkan sehingga 25. Sekiranya kami dapat memperoleh pulangan wang alternatif kami sebanyak 8% per tahun, kos kewangan Stok yang kami ada kerana tidak bergerak adalah 8%, ini digunakan untuk Stok rata-rata memberi kita (2,500 x $ 80) pada masa kita tidak bergerak (25 hari).
| 1 / A. | B | C | D | DAN | F |
| dua | 8% | Hasil Tahunan | 16000 | (B3 x B5) x B2 | |
| 3 | 2500 | Imobilisasi Purata | 1,095.89 pta | (E3 x B4) / 365 | |
| 4 | 25 | Purata masa tidak bergerak | |||
| 5 | 80 | Harga seunit |
Nah, kaedah kadar ad-valorem diperluas ke biaya lain yang meliputi penyimpanan barang dagangan, mengakui bahawa selain 8% per tahun yang sesuai dengan kos Stok, ada poin peratusan lain yang sesuai dengan integrasi yang lain kos yang juga campur tangan dalam penyimpanan, sehingga menjadikan harga lebih tinggi daripada penyimpanan Stok, misalnya di Sepanyol 25% dikenakan ketika tingkat pasar 15%.
Juga sangat penting untuk diperhatikan bahawa kos ini yang kami sebutkan "tambahan" dalam simpanan selalu berkaitan secara langsung dengan jenis barang dagangan yang dimaksudkan, jadi tidak akan sama dengan menyimpan pasir, atau kayu bakar terhadap wang atau kaviar.
Struktur yang wajar untuk komposisi yuran adalah seperti berikut:
Kos kewangan Stok 8% hingga 20%
Penyimpanan Fizikal 5% hingga 15%
Kemerosotan atau Kecurian 2% hingga 5%
Untuk Contoh penyimpanan simen putih, yang memerlukan penyimpanan yang berhati-hati tetapi sedikit penyelenggaraan, ia boleh dinilai dengan kadar yang hanya mempertimbangkan kos penyimpanan kewangan tanpa "Ekstra", dalam hal ini 18%.
Kesan kos penyimpanan adalah 0.49 per tan, yang ditambahkan pada biaya pengangkutan utama ke pelabuhan pelepasan, dan biaya pengedaran kapilari kepada pelanggan.
KOS PELANCARAN ORDER
Kos Pelancaran Pesanan merangkumi semua Kos yang ditanggung semasa pesanan pembelian dilancarkan. Kos yang dikelompokkan di bawah tajuk ini mestilah tidak bergantung kepada kuantiti yang dibeli dan berkaitan secara eksklusif dengan fakta pelancaran pesanan. Komponennya adalah seperti berikut:
Kos pesanan yang tersirat: Kos penyediaan mesin ketika pesanan dilancarkan oleh pengeluaran, Kos mendapatkan "TEMPAT" di gudang penerima (misalnya, pergerakan barang atau pengangkutan ke lokasi lain), kos pengangkutan yang dihubungkan secara eksklusif dengan pesanan (invois «kurier» dalam hal pengisian segera, misalnya), kos pengawasan dan tindak lanjut keperluan untuk melancarkan pesanan, dll.
Kos pentadbiran yang berkaitan dengan rangkaian pesanan.
Kos penerimaan dan pemeriksaan.
Kos Perolehan
Ini adalah jumlah keseluruhan yang dilaburkan dalam pembelian barang dagangan, atau nilai buku produk berkenaan dengan bahan yang sedang berlangsung atau produk jadi.
Dalam kes pertama (bahan mentah atau komponen), kos perolehan akan merangkumi barang yang tidak dapat dipulihkan yang akan disertakan oleh pembekal dalam invoisnya (contohnya, pengangkutan, jika ia ada di akaun pembekal, tetapi bukan PPN). Perlu diambil kira bahawa banyak pembekal menerapkan potongan harga, sehingga kadang-kadang kos perolehan pesanan akan mempunyai komponen biaya yang dapat dielakkan dan pada waktu yang lain, itu adalah kos yang tidak dapat dielakkan sepenuhnya.
Dalam kes kedua (bahan dalam proses atau produk siap), penentuan kos pemerolehan lebih kompleks, bergantung pada amalan perakaunan syarikat. Pada prinsipnya, ia harus merangkumi konsep berikut:
- Kos Bahan Diperbadankan yang, mengikut amalan perakaunan syarikat dapat dinilai berdasarkan kriteria berikut.
-
- Kaedah FIFO (masuk pertama, keluar pertama). - (Kaedah masuk pertama, keluar pertama) Kaedah PEPS LIFO (masuk terakhir, keluar pertama). - (Last in, first out) LIFO agak setara dengan harga penggantian Kaedah MIFO (midle in, first out) adalah purata berwajaran harga standard Syarikat Anggaran harga penggantian
-
- Kos pengeluaran langsung (MOD, susut nilai, dll.) Kos tidak langsung.
KOS PEMBELAJARAN STOK
Kos penembusan atau pemecahan stok merangkumi sekumpulan Kos kerana kekurangan stok, kos ini tidak akan diserap oleh pengeluaran dalam proses, tetapi akan terus ke penyata pendapatan.
- Penurunan pendapatan penjualan: Kurangnya integriti perakaunan kerana kurangnya rujukan dalam pesanan yang dibuat, mengandaikan pengurangan pendapatan penjualan, kedua-duanya disebabkan oleh penggantian jenis tarikh pengebilan, dan juga kerugian kerugian mutlak.
- Kenaikan perbelanjaan Perkhidmatan: Ini termasuk denda kontrak untuk kelewatan bekalan, penghentian proses pengeluaran, penghantaran palsu, dll.
Penilaian kos pemecahan ini sukar dan jarang dilakukan, hanya mungkin jika syarikat itu dibekalkan dengan sistem pengurusan kualiti yang cekap, secara amnya pengurus inventori mesti mematuhi anggaran subjektif atau kos Piawai. Dalam literatur khusus, ini dianggap antara 1% dan 4% dari hasil penjualan, tetapi ini juga tentatif.
PERANCANGAN REAPROVISION
PENGAMBILAN
Setelah objektif Pengurusan Inventori telah ditentukan dan teknik peramalan permintaan dijelaskan dan kos stok ditentukan, ia dapat menunjukkan model Pengurusan Inventori yang digunakan dalam perancangan.
MODEL PENGURUSAN: «HANYA DALAM MASA»
Pada titik XX yang kami sebutkan dalam contoh untuk pengiraan Ad Valorem menilai kaedah "Just in Time", maka dan sebagai cara untuk melengkapkan jenis pengisian, kami akan menerangkan tentang kaedah ini.
Just in Time atau Just in Time pada awalnya dikembangkan oleh Toyota dan kemudian berpindah ke banyak syarikat lain di Jepun dan dunia, ia menjadi faktor utama yang menyumbang kepada perkembangan syarikat Jepun yang mengagumkan. Ini menyebabkan syarikat dari garis lintang lain berminat untuk mengetahui bagaimana teknik ini.
Just in Time lebih daripada sistem pengeluaran adalah sistem inventori, di mana tujuannya adalah untuk membuang semua sampah. Bahan buangan secara amnya ditakrifkan sebagai apa-apa selain sumber bahan, mesin dan tenaga kerja minimum yang diperlukan untuk menambah nilai produk dalam proses.
Manfaat JIT adalah bahawa dalam kebanyakan kes, sistem tepat waktu menghasilkan pengurangan yang signifikan dalam semua bentuk inventori. Bentuk-bentuk ini merangkumi inventori bahagian yang dibeli, sub-rakitan, kerja dalam proses (WIP), dan barang jadi. Pengurangan inventori tersebut dicapai melalui kaedah yang lebih baik bukan hanya untuk pembelian, tetapi juga penjadualan pengeluaran.
Just-in-Time memerlukan pengubahsuaian besar untuk dilakukan pada kaedah sumber bahagian tradisional. Pembekal pilihan dipilih untuk setiap kepingan yang akan diperoleh. Pengaturan kontrak khas disusun untuk pesanan kecil. Pesanan ini dihantar pada waktu yang tepat yang diperlukan oleh jadual pengeluaran pengguna dan dalam jumlah kecil yang mencukupi untuk jangka masa yang sangat singkat.
Penghantaran alat ganti yang dibeli setiap hari atau mingguan tidak biasa dalam sistem tepat waktu. Pembekal bersetuju, secara kontrak, untuk menyerahkan alat ganti yang memenuhi tahap kualiti yang telah ditetapkan, menghilangkan keperluan pembeli untuk memeriksa bahagian yang masuk. Waktu ketibaan penghantaran sedemikian sangat penting. Sekiranya mereka tiba terlalu awal, pembeli mesti menyimpan inventori yang berasingan, tetapi jika mereka tiba terlambat, stok dapat habis dan menghentikan pengeluaran yang dijadualkan.
Pembeli alat ganti ini sering membayar kos unit yang lebih tinggi untuk menghantarnya dengan cara ini. Walaupun kos peluang untuk menyusun kontrak pembelian boleh menjadi signifikan, kos seterusnya mendapatkan kumpulan bahagian-bahagian individu, setiap hari atau mingguan, dapat dikurangkan hingga hampir pada tahap sifar. Dengan tidak perlu memeriksa bahagian input, pembeli dapat mencapai kualiti produk yang lebih tinggi dan kos pemeriksaan yang lebih rendah.
Pengeluaran alat ganti yang akan dijadwalkan sedemikian rupa untuk meminimumkan kerja dalam inventori proses (WIP), serta stok barang jadi. Piawaian tepat pada masanya memaksa pengeluar untuk memperbaiki masalah pengeluaran dan masalah reka bentuk yang sebelumnya dilindungi dengan memegang stok simpanan.
Kerana ketidakpastian telah dihilangkan, kawalan kualiti sangat penting untuk kejayaan pelaksanaan "Just in Time". Di samping itu, kerana sistem tidak akan berfungsi jika terjadi kegagalan yang kerap dan lama, ini mewujudkan keperluan yang tidak dapat dihindari untuk memaksimumkan waktu operasi dan meminimumkan kecacatan. Sebaliknya, program penyelenggaraan yang kuat diperlukan. Sebilangan besar kilang Jepun beroperasi hanya dengan dua shift, yang membolehkan penyelenggaraan penuh pada waktu yang tidak produktif dan mengakibatkan kadar kerosakan dan kerosakan mesin yang jauh lebih rendah daripada di Amerika Syarikat.
Tekanan untuk menghilangkan kecacatan dirasakan, bukan dalam penjadualan penyelenggaraan, tetapi dalam hubungan pengeluar dengan pembekal dan dalam pekerjaan sehari-hari dalam talian. Pengeluaran tepat pada masanya tidak membenarkan pemeriksaan rapi bahagian yang masuk. Oleh itu, pembekal mesti mengekalkan tahap kualiti yang tinggi dan konsisten, dan pekerja mesti mempunyai kuasa untuk menghentikan operasi jika mereka mengenal pasti kecacatan atau masalah pengeluaran lain.
MODEL PENGURUSAN INVENTORI
Model yang menjadi asas perancangan penawaran dikelompokkan menjadi dua kategori utama, bergantung pada sama ada permintaan bergantung atau tidak.
- Model untuk Pengisian Tidak Berjadual, di mana permintaannya bebas, dihasilkan sebagai akibat keputusan banyak pelaku di luar rantai logistik (pelanggan atau pengguna), model yang paling umum adalah Lot Pembelian Ekonomi.
- Model untuk Pengisian Berjadual, di mana permintaan bergantung, dihasilkan oleh program produksi atau penjualan. Mereka menjawab permintaan Pengisian semula yang dibuat oleh MRP atau DRP berdasarkan teknik pengoptimuman atau simulasi.
Sebaliknya, model yang tidak diprogramkan diklasifikasikan kepada dua kategori lain:
- Model Pengisian Berterusan, di mana pesanan pesanan dilancarkan apabila inventori menurun hingga besarnya atau "titik pesanan". Kuantiti yang akan dipesan adalah "kumpulan pembelian ekonomi." Model pengisian berkala, di mana pesanan pesanan dilancarkan setiap masa tertentu yang telah dibuat sebelumnya. Kuantiti yang akan dipesan akan menjadi jumlah yang mengembalikan stok stok maksimum ke tahap sasaran.
Model-model terakhir ini pada gilirannya dapat dibahagikan mengikut permintaan yang bersifat deterministik atau probabilistik, tetap atau berubah-ubah yang tidak memberikan perbezaan metodologi yang relevan. Model Pengisian semula yang tidak dijadualkan digunakan selama bertahun-tahun, yang menghasilkan hasil yang tidak normal dan menyebarkan keraguan di syarikat mengenai kebaikan model analisis sebagai pengganti kerja pengurus inventori yang baik dan intuitif. Sehingga konsep permintaan bergantung dan permintaan bebas ditentukan pada tahun 1965, jelas bahawa model klasik adalah satu-satunya model yang berlaku untuk kes permintaan tidak berjadual atau bebas.
TAHAP PERKHIDMATAN DAN STOK KESELAMATAN
Permintaan bebas atau tidak dijadualkan untuk produk selalunya berkemungkinan. Sebaliknya, tuntutan independen deterministik pada praktiknya merupakan alat doktrin untuk menyelesaikan klasifikasi atau untuk mempermudah perumusan model. Keadaan rawak dalam penjanaan permintaan ini boleh menyebabkan pecahnya stok, dengan kos yang berkaitan dan kerugian yang tidak diragukan dalam kualiti perkhidmatan.
Oleh itu, perlu ada inventori tambahan di gudang kami atas apa yang sangat diperlukan oleh model Pengisian semula kami. Stok keselamatan tersebut akan bergantung pada penyimpangan yang akan ditunjukkan oleh penggunaan dalam jangka masa antara pelancaran pesanan dan penerimaan barang dagangan, iaitu, dalam tempoh pengiriman (Lead Time) atau Masa Kritikal.
Oleh itu, penentuan Stok Keselamatan akan dikaitkan dengan persepsi yang kita miliki mengenai penyimpangan ini dan tahap kebolehpercayaan, atau "tahap perkhidmatan" yang ingin kita tawarkan kepada pelanggan kita. Sekiranya kita mempunyai persepsi statistik mengenai penyimpangan dalam bentuk sisihan piawai permintaan, stok keselamatan akan menjadi jumlah sisihan piawai cadangan yang ingin kita pertahankan. Sebaliknya, jumlah penyimpangan standard tempahan akan menentukan tahap perkhidmatan yang kami tawarkan.
Tetapkan "tahap perkhidmatan" yang ingin kami tawarkan kepada pelanggan kami, dinyatakan sebagai peratusan perkhidmatan tanpa jeda stok (sebagai contoh, kami dapat menetapkan bahawa tidak ada jeda stok pada 97.72% bekalan).
Tentukan, berdasarkan undang-undang statistik, jumlah sisihan piawai cadangan yang harus kita pertahankan, atau "faktor perkhidmatan", untuk menjamin tahap perkhidmatan tersebut (dalam contoh di atas, dan untuk pengedaran normal, 2 sisihan piawai untuk memastikan tahap perkhidmatan itu).
Hitung stok keselamatan dengan mengalikan sisihan piawai permintaan dengan faktor perkhidmatan (dalam contoh yang ditunjukkan yang min bulanannya adalah 113.25 unit dan sisihan piawai 13.0125 unit, stok keselamatan untuk masa utama selama satu bulan akan menjadi 26 unit).
Tahap perkhidmatan dan faktor perkhidmatan
| Tahap servis (%) | Faktor perkhidmatan |
| 75.00 | 0.70 |
| 85.00 | 1.00 |
| 90.00 | 1.30 |
| 95.00 | 1.70 |
| 98.00 | 2.10 |
| 99.00 | 2.30 |
| 99.99 | 3.10 |
Untuk kes di mana permintaan dijelaskan oleh undang-undang Poisson, hubungan antara faktor perkhidmatan diambil dari jadual sebelumnya.
Adalah perlu untuk mempertimbangkan dalam salah satu kes yang jika jangka waktu analisis permintaan (yang merupakan bulanan pada contoh sebelumnya) tidak bertepatan dengan waktu utama, perlu dilakukan pembetulan statistik tertentu yang ditunjukkan di bawah:
- jika tempoh asal untuk pengiraan ukuran dan penyimpangan adalah:
- dan tempoh baru yang perlu dipertimbangkan (contohnya masa utama) adalah:
- ukuran baru adalah:
- dan penyimpangan baru akan:
s q = s p. k
UKURAN PESANAN OPTIMAL
Soalan seterusnya yang biasanya ditanyakan oleh pengurus ketika mempertimbangkan pengisian semula adalah:
Berapa banyak untuk dipesan?
Ini adalah persoalan utama yang cuba dijawab oleh penganalisis sejak pentingnya pengurusan stok saintifik menjadi jelas. Jawapan yang paling terkenal untuk soalan ini adalah "formula model Wilson" yang terkenal untuk penentuan kuantiti pesanan ekonomi (LEC) atau, dalam bahasa Inggeris, kuantiti pesanan ekonomi (EOQ).
Model Wilson dirumuskan untuk kasus situasi yang sangat sederhana dan ketat, yang tidak menjadi halangan untuk menggeneralisasikan aplikasinya, berkali-kali tanpa ketegasan ilmiah yang diperlukan, ke situasi lain yang lebih dekat dengan kenyataan.
Tegasnya model Wilson dirumuskan untuk kategori model bekalan berterusan, dengan permintaan deterministik dan berterusan, dalam andaian berikut
Hanya kos penyimpanan dan pelancaran pesanan yang dianggap relevan, iaitu mengakui bahawa:
Kos perolehan Stok tidak berubah apa pun kuantiti yang diminta, kerana tidak ada bonus kuantiti, sebagai contoh, oleh itu kos yang tidak dapat dielakkan.
Kos pecah saham juga tidak dapat dielakkan.
Di samping itu, diakui bahawa pengiriman barang itu seketika, yaitu, tanpa jangka waktu penggantian.
Dalam keadaan ini, penalaran Wilson adalah seperti berikut:
- Mari kita gunakan istilah berikut:
«Q»: kuantiti untuk permintaan produk yang dianalisis (dalam kuantiti atau harga)
"V": jumlah jualan tahunan produk (dalam kuantiti atau harga)
"A": kos penyimpanan dinyatakan dalam kadar tahunan berbanding kos produk yang disimpan
"B": Kos melancarkan pesanan.
«C»: Kos pemerolehan produk, digunakan secara eksklusif untuk menentukan kos penyimpanan berdasarkan kadar yang disebutkan di atas.
- Marilah kita mengakui bahawa stok berkembang, selaras dengan hipotesis yang terdedah sebelumnya, maka dengan segera bahawa:
- Jumlah pesanan yang dikeluarkan setiap tahun adalah: V / Q Stok purata adalah: Q / 2 Kos pemerolehan stok kitaran adalah: c * (Q / 2) Kos penyimpanan tahunan adalah: a * c * (Q / 2) Kos tahunan pelancaran pesanan adalah: b * (V / Q)
- Oleh itu, jumlah kos tahunan inventori dalam hipotesis yang dikemukakan adalah:
- Syarat bahawa jumlah kos minimum akan memberikan nilai berikut bagi lot pembelian ekonomi
Yang merupakan ungkapan formula Wilson yang biasa.
Mari pertimbangkan contoh berikut…..
Syarikat tertentu menunjukkan data berikut:
- permintaan tahunan 1,359 unit kos penyimpanan, dinyatakan sebagai kadar nilai valuta tahunan 18% untuk melancarkan pesanan $ 5 setiap pesanan perolehan produk $ 100
Dengan menerapkan formula Wilson, disimpulkan bahawa ukuran pesanan yang optimum (LEC atau EOQ) adalah 27.48 unit (dibundarkan kepada 28 unit), jadi syarikat harus melancarkan sekitar 49 pesanan setiap tahun. Sekiranya daripada menggunakan unit untuk perhitungan, kami menggunakan data harga untuk penjualan tahunan, ukuran pesanan yang optimum juga akan dinyatakan dalam harga.
Pengumuman formula ini kepada anggapan lain yang lebih dekat dengan kenyataan (seperti, misalnya, kos pengangkutan yang berubah-ubah dengan ukuran pesanan, potongan harga, tuntutan pemboleh ubah dan probabilistik, dll.) Secara analitik mudah, walaupun dengan keraguan serius dalam kes yang paling rumit mengenai ketekunan matematik dalam usaha.
Memandangkan contoh sebelumnya menambah syarat baru:
-
- Dari 32 unit pembelian, pembekal menggunakan potongan 5% untuk jumlah pembelian.
Dalam kes ini, hipotesis model Wilson diubah dalam arti bahawa kos pemerolehan inventori tidak lagi dapat dielakkan dan menjadi relevan untuk analisis.
Kos pemerolehan harus ditambah dengan kos yang tersirat dalam Formula Wilson, yang ditunjukkan dalam bahagian d) di atas. Oleh itu, jumlah kos pembelian ekonomi adalah seperti berikut:
Sekarang andaikan bahawa, daripada kumpulan ekonomi pembelian dikira di atas, kita memperoleh jumlah minimum unit diperlukan untuk mendapatkan diskaun, iaitu 32 unit di $ 95 c / u, jumlah kos akan menjadi:
Oleh kerana jumlah kos baru lebih rendah daripada yang sebelumnya, keputusan yang optimum adalah untuk memperoleh dalam setiap pesanan jumlah unit yang paling dekat dengan 28 yang menimbulkan potongan harga yang ditawarkan, dalam hal ini 32 unit.
Dalam kes yang semudah ini, untuk mengelakkan risiko dalam penggunaan gabungan lot pembelian ekonomi (28 unit ditunjukkan di atas) dan had baru (yang kami tidak pasti adalah yang optimum) dari 32 unit, perkara yang ideal adalah mensimulasikan Dengan bantuan spreadsheet, evolusi jumlah kos Pengisian semula untuk hipotesis yang berbeza dari ukuran pesanan, dan pilih satu yang memberikan kos minimum.
3.5 PEMERIKSAAN TERUS: POINT PESANAN
Mampu mengira ukuran pesanan yang optimum dengan kesederhanaan relatif, dengan bantuan formula Wilson, soalan seterusnya yang boleh diajukan adalah:
Berapa banyak untuk dipesan?
Dalam model pengisian berterusan, inventori dipantau secara berterusan dan pesanan dibuat pada masa ketika inventori menurun ke magnitud tertentu atau «titik pesanan». Kuantiti untuk ditempah kemudian akan menjadi banyak pembelian ekonomi. (LEC atau EOQ).
Sekiranya andaian berdasarkan model Wilson dipatuhi dengan teliti (khususnya, yang menetapkan bahawa masa petunjuk adalah sifar), titik pesanan akan muncul ketika tahap inventori sama ke stok keselamatan. Dalam kes yang lebih umum, dengan jangka waktu penggantian tidak sifar, titik pesanan akan muncul ketika tingkat persediaan sama dengan jumlah stok keselamatan ditambah permintaan yang pasti harus dipenuhi selama periode penggantian. Maksudnya:
3.6 TINJAUAN PERIODIK
Sekiranya model pengisian berkala, jawapan kepada soalan berapa banyak yang perlu dipesan? Nampaknya mudah: pesanan dilancarkan setiap waktu tertentu yang dibuat sebelumnya (misalnya seminggu sekali, atau sebulan sekali), yang disebut tempoh pengisian semula. Kuantiti yang hendak dipesan pada masa itu (dalam bahasa Inggeris "kuantiti pesanan") akan menjadi jumlah yang mengembalikan tahap stok maksimum tertentu, atau "tahap sasaran".
Model pengisian semula ini cenderung digunakan ketika ada permintaan rendah untuk banyak item dan lebih mudah untuk menggabungkan permintaan untuk beberapa item menjadi satu pesanan untuk mengurangkan biaya pelancaran atau untuk mendapatkan potongan harga.
Tahap objektif stok adalah, dalam hipotesis tempoh penggantian nol, yang menjamin bekalan selama tempoh kajian. Artinya, permintaan yang diharapkan pada periode tersebut ditambah stok keselamatan yang terkait dengan periode tersebut jika permintaan tersebut (kes nyata) dari jenis probabilistik. Kuantiti yang akan dipesan pada setiap momen yang telah ditetapkan akan menjadi perbezaan antara stok yang ada dan stok sasaran.
Sekiranya kita sekarang menambahkan anggapan bahawa tempoh penggantian tidak sifar, tahap sasaran yang dikira sebelumnya harus ditambahkan pada permintaan yang diharapkan selama tempoh penggantian, kerana jika kita hanya meminta pada saat tinjauan perbedaan antara stok yang ada dan stok sasaran yang telah ditentukan sebelumnya, pada masa pengisian pesanan, beberapa hari (atau minggu) kemudian, kami tidak akan mencapai sasaran tersebut. Ringkasnya kita perlu:
Tempoh tinjauan biasanya ditetapkan untuk alasan praktikal, yang berkaitan dengan garis panduan pengurusan sementara syarikat, dan itulah sebabnya terdapat begitu banyak tempoh tinjauan mingguan, dua minggu, bulanan, suku tahunan, dll. Walau bagaimanapun, menetapkan tempoh kajian harus berkaitan, mencari yang optimum, dengan konsep lot pembelian ekonomi (LEQ atau EOQ).
Menurut kriteria ini, tempoh tinjauan harus bertepatan atau menghampiri sebanyak mungkin selang rata-rata antara dua pesanan yang sesuai dengan lot pembelian ekonomi.
Mungkin berlaku bahawa tempoh tinjauan bertepatan dengan satuan waktu yang tepat (hari, minggu, bulan, suku), jika tidak, ulasan harus disesuaikan mengikut akal sehat orang yang bertanggungjawab.
Sering kali pesanan yang dibuat berbeza dengan kumpulan pembelian ekonomi. Ini bermaksud bahawa kos inventori ketika menggunakan model pengisian berkala biasanya lebih tinggi daripada kos model pengisian berterusan (kesimpulan yang jelas) dan kami hanya akan menerapkan model pengisian berkala apabila sangat sukar atau mahal untuk terus berjalan inventori atau skala ekonomi timbul apabila memesan pelbagai rujukan secara serentak.
KAWALAN INVENTORI
Sejauh ini, cara "klasik" untuk mendekati perancangan Pengisian telah dijelaskan dan beberapa alat asas untuk pengurusan inventori telah dijelaskan, seperti teknik ramalan permintaan dan analisis kos.
Seterusnya, sebagai perluasan proses perancangan yang logik, beberapa topik yang berkaitan dengan kawalan inventori akan dibincangkan, seperti teknik pengukuran dan pengiraan stok dan kriteria yang diterima umum untuk klasifikasi bahan, yang diperlukan untuk mengoptimumkan usaha yang berkaitan dengan pengurusan inventori.
PENGUKURAN STOK
Untuk mengawal stok dengan secukupnya, pengurus inventori mesti mempunyai serangkaian langkah dan nisbah kawalan yang mencerminkan sepenuhnya keadaan aset semasa dan, jika sesuai, sumber daya yang disediakan untuk mereka untuk tujuan tersebut. pengurusan.
Kuantiti yang akan diukur dapat dikelompokkan ke dalam kategori berikut:
Stok
Pergerakan
Putaran
Liputan
Dan dalam kes anda seperti sebelumnya, komen:
Bermakna
Pengukuran inventori adalah pengukuran Aset Semasa yang tersedia setiap masa (jika sistem pengukuran membenarkannya) atau pada saat-saat tertentu dari aktiviti syarikat: Inventori mingguan (yang ada pada hari tertentu dan tetap minggu), bulanan (umumnya pada hari terakhir setiap bulan), dan setiap tahun atau untuk tahun perakaunan (di Eropah biasanya pada 31 Disember; di kawasan wilayah lain bergantung pada amalan perakaunan yang diterima umum). Oleh itu, ini adalah ukuran mutlak, walaupun dapat dikira semula berdasarkan ukuran rata-rata: stok purata tahunan, bulanan atau mingguan, misalnya.
Stok boleh diukur dalam unit fizikal (yang sebelumnya kami sebut "isipadu" stok, walaupun dalam praktiknya dapat berupa unit volume itu sendiri, berat atau unit diskrit), atau dalam unit wang (dolar, euro), bobot…..) penilaian terakhir ini menyajikan beberapa masalah definisi, seperti yang telah dinyatakan ketika membicarakan kos inventori, jadi pengurus inventori, tanpa pernah melihat kuantifikasi inventori ekonomi, mesti fokus perhatian anda dalam kawalan kuantifikasi fizikal.
Pengukuran pergerakan modal kerja, iaitu dari input dan output bahan, adalah aspek asas lain dari kawalan inventori, yang umumnya memerlukan penggunaan alat sokongan komputer. Seperti dalam kes sebelumnya, pengukuran ini dapat dibuat berdasarkan unit fisik atau monetari, dengan batasan dan keperluan yang sama dari pihak pengurus inventori yang disebutkan di atas. Input dan output dapat diukur mengikut pesanan, atau dalam istilah berkala: input atau output harian, mingguan, bulanan, atau tahunan, misalnya.
Nisbah atau kadar perolehan adalah satu lagi besar, dalam hal ini relatif mendasar untuk kawalan inventori yang mengaitkan aliran keluar dengan inventori. Ia ditakrifkan sebagai berikut:
Perolehan biasanya diukur dalam bentuk tahunan, dengan meletakkan dalam pengangka ungkapan sebelumnya jumlah aliran keluar untuk tahun atau tahun kewangan dan dalam penyebut harga saham diukur untuk tempoh tersebut. Hasilnya (misalnya, 8.5), bermaksud bahawa untuk rujukan, keluarga produk atau jumlah syarikat, stok telah berputar selama satu tahun di gudang kami berapa kali ditunjukkan. Putaran bulanan, mingguan atau harian juga dapat diukur, bergantung pada ciri-ciri rujukan yang dianalisis, tetapi nisbah kawalan yang paling baik adalah putaran tahunan.
Sebagai tambahan kepada perhatian terhadap jangka waktu yang dimaksudkan dengan nisbah perolehan, seseorang mesti sangat berhati-hati dengan unit yang digunakan dalam pengangka dan penyebut ungkapan sebelumnya. Kedua-duanya mesti serentak secara fizikal atau wang dan dengan unit ukuran yang sama. Isu ini sangat menyimpang dalam hal besarnya ekonomi: Adalah tidak biasa untuk mengukur aliran keluar pada harga pasaran dan inventori dengan kos, yang akan memberikan putaran kewangan saham yang salah.
Nisbah terbalik (bernuansa) dari nisbah perolehan adalah nisbah atau penunjuk yang disebut liputan. Liputan secara amnya mengukur jumlah hari yang merangkumi stok yang tersedia pada waktu tertentu (atau stok yang diukur untuk jangka masa tertentu). Ungkapan klasik penunjuk ini adalah seperti berikut:
Hasil penggunaan nisbah ini adalah sejumlah "hari stok" (contoh: 23.7) yang menunjukkan bahawa stok yang tersedia pada masa itu dari rujukan tertentu atau keluarga produk memungkinkan untuk menutup permintaan pada hari-hari ditunjukkan. Sekiranya stok yang diukur dalam jangka masa tertentu (minggu, bulan, dll.) Diletakkan di pengangka. bukannya stok harian, faktor 365 perlu disesuaikan dengan membahagikannya dengan jumlah hari dalam tempoh tersebut. Selebihnya, perhatian sewajarnya harus diberikan kepada masalah unit dengan pengertian yang sama ketika dibicarakan mengenai nisbah perolehan.
Akhirnya, ukuran lain yang mungkin menarik bagi pengurus inventori adalah tahap penggunaan atau pekerjaan sumber yang ada, biasanya kapasiti penyimpanan. Ini adalah petunjuk fizikal yang sangat ketara yang dapat ditakrifkan sebagai berikut:
Untuk rujukan tertentu, jika inventori tahunan rata-rata terletak di pengangka ungkapan sebelumnya dan kapasiti yang dikhaskan untuk rujukan tersebut di penyebut, tahap penggunaan yang optimum adalah 50%, kerana itu bermaksud bahawa ia belum masuk sepanjang tahun menganalisis pesanan baru di gudang, sehingga stok yang kami miliki habis. Sekiranya nilai indeks lebih besar daripada 0.50, ini menunjukkan bahawa kami telah menyimpan beberapa jenis inventori lain di gudang sebagai tambahan daripada yang sangat diperlukan dari sudut logistik: misalnya, stok keselamatan, stok strategik, atau stok spekulatif.
Sekiranya analisis diperluas ke beberapa rujukan dan tidak ada kapasiti yang didedikasikan untuk satu produk di gudang, tetapi kapasitasnya dikongsi, indikatornya kurang kuat, kerana tahap penggunaan lebih tinggi dari 50% mungkin disebabkan oleh kesan luaran untuk logistik murni yang dijelaskan di atas, atau untuk pengurusan gudang yang teliti, di mana jurang yang dihasilkan oleh output dari rujukan tertentu digunakan untuk mencari rujukan lain yang masuk pada saat itu.
4.2 KLASIFIKASI BAHAN
Fakta mengklasifikasikan bahan-bahan yang merupakan sebahagian daripada inventori kami adalah amalan biasa yang bertujuan untuk membatasi aktiviti merancang dan mengawal beberapa rujukan, yang paling penting. Apabila terdapat ribuan rujukan dalam inventori, sangat sukar untuk memperluas aktiviti ini kepada mereka semua dan perlu menetapkan keupayaan pengurusan sebenar secara optimum.
Klasifikasi bahan biasanya dilakukan berdasarkan dua kriteria berikut:
Keluaran (dalam unit mata wang)
Putaran
Pengelasan berdasarkan output adalah yang paling meluas, dan mengelompokkan artikel dalam klasifikasi "ABC" yang terkenal, kadang-kadang disebut "XYZ" agar tidak mengelirukan akronim sebelumnya dengan konsep "Kos Berdasarkan Aktiviti", yang banyak digunakan sejak kebelakangan ini.
Klasifikasi "ABC" didasarkan pada Undang-undang Pareto yang terkenal, dan membezakan artikel antara yang penting dan langka (kategori A) dan yang banyak dan remeh (kategori C), dengan kumpulan perantaraan yang tidak mengambil bahagian dalam kedua-dua denominasi ini (kategori B). Adalah wajar untuk mempertimbangkan pengelompokan artikel berikut:
JENIS A: 20% dari rujukan 80% dari nilai
JENIS B: 30% dari rujukan 15% dari nilai
JENIS C: 50% dari rujukan 05% dari nilai
Sekiranya kita menangani banyak rujukan, klasifikasi yang kita lakukan mengikut nilai output, dan jumlah artikel yang ada tidak akan berbeza secara berlebihan dari jadual yang ditunjukkan. Pengurusan inventori yang "baik" harus maju dari kategori A ke kategori B dan C, bergantung pada kemungkinan sebenar yang kita miliki.
Klasifikasi mengikut kejadian perolehan kurang ditentukan secara umum daripada yang sebelumnya, bergantung pada ciri-ciri setiap syarikat. Kelompokkan artikel dalam siri kategori dari putaran tertinggi hingga terendah, mengikut nama berikut atau serupa:
- Artikel perolehan tinggi Artikel perolehan biasa Artikel perolehan rendah Artikel usang
Jelas, item usang adalah barang dengan kadar perolehan yang sangat rendah, hampir dengan sifar, tetapi klasifikasi selebihnya akan bergantung pada amalan biasa setiap syarikat. Begitu juga, klasifikasi ini, untuk menjadi sangat berguna, harus dibahagikan kepada tiga jenis stok asas berikut:
- Bahan mentah dan komponen Bekerja dalam proses Produk siap
Sebaliknya, seperti pada klasifikasi ABC sebelumnya, berdasarkan output jelas bahawa kami lebih mengutamakan rujukan kategori A, bukan B dan C, dalam klasifikasi baru ini, mungkin penting untuk memberi tumpuan kepada produk yang terakhir langkah keutamaan daripada yang pertama, untuk mengelakkan risiko menghadapi sejumlah besar produk usang pada satu ketika.
Walau bagaimanapun, "campuran" yang memadai dari kedua klasifikasi ini memungkinkan kita menjalankan kawalan baik terhadap inventori kita, menyesuaikannya dengan ketersediaan yang kita miliki dari segi sumber manusia dan alat pengurusan.
4.3 KUMPULAN STOK
Kira-kira inventori, aktiviti asas dalam kawalan inventori, terdiri daripada menentukan kaedah untuk memperoleh data yang berkala mengenai inventori secara berkala.
Sekiranya pengurus inventori mempunyai maklumat masa nyata dan juga boleh dipercayai mengenai pergerakan barang (input dan output), agak mudah juga mempunyai data masa nyata mengenai stok, kerana:
Kiraan inventori analitik atau maya ini didasarkan pada fakta bahawa pengetahuan tentang pergerakan barang dagangan dalam masa nyata dapat dilaksanakan kerana pada umumnya mereka disokong dalam operasi perakaunan yang menghasilkan nota penghantaran atau invois penyertaan dan jalan keluar yang mudah diproses. Walau bagaimanapun, dalam kes bahan yang sedang berjalan dan, secara umum, inventori dalaman, tidak begitu mudah untuk mendapatkan maklumat jenis pergerakan ini, sebab itulah jumlah analisis stok menunjukkan beberapa.
Sebagai tambahan kepada keadaan terakhir ini, terdapat kesalahan perakaunan, kehilangan bahan, kerosakan dan keadaan lain yang mengganggu pemantauan analitik terhadap stok dan yang memerlukan jumlah fizikal (bukan maya) barang untuk mendapatkan data yang dapat digunakan secara langsung dalam pengurusan. atau untuk mengemas kini nilai secara berkala:
Yang digunakan untuk pemantauan analitik stok dalam masa nyata.
Kiraan stok fizikal yang biasa digunakan di syarikat adalah kiraan kitaran, yang terdiri daripada pengiraan produk yang berbeza di gudang secara berkala (setiap hari, minggu, bulan, dll.). Peruntukan tempoh penghitungan untuk setiap produk bergantung pada kepentingannya bagi pengurus inventori berdasarkan tempatnya dalam mana-mana klasifikasi bahan yang dinyatakan dalam bahagian sebelumnya 2.3.2. Artikel yang diklasifikasikan sebagai "A" dapat dihitung setiap hari atau mingguan, sementara artikel dalam kategori "B" dapat dihitung dua minggu atau bulanan, dan artikel jenis "C" setiap dua bulan, suku, semester atau bahkan sekali. tahun.
Agar tidak menggunakan sumber manusia yang berlebihan dalam operasi ini, kiraan Saham kitaran mesti dibuat dalam «senarai pengiraan» di mana pelbagai rujukan yang akan dikira bersilih ganti agar tidak perlu melakukan hitungan serentak dari banyak dari mereka. Anggaplah, sebagai contoh, kita mempunyai rujukan berikut.
Taip "A": Item 001 dengan kiraan mingguan
Taip "B": Artikel 002 dan 003 dengan jumlah dua minggu sekali
Taip «C»: Artikel 004 hingga 007 dengan jumlah bulanan
Dalam keadaan seperti ini, »senarai kiraan» akan kelihatan seperti dalam jadual berikut.
DAFTAR COUNT
| Minggu | Item untuk dikira |
| satu | 001-002-004 |
| dua | 001-003-005 |
| 3 | 001-002-006 |
| 4 | 001-003-007 |
| 5 | 001-002-004 |
| 6 | 001-003-005 |
| 7 | 001-002-006 |
| 8 | 001-003-007 |
| 9 | 001-002-004 |
| 10 | 001-003-005 |
| sebelas | 001-002-006 |
| 12 | 001-003-007 |
Berkat senarai itu, dapat dilakukan pengiraan fizikal hanya tiga rujukan setiap minggu, yang memungkinkan mengoptimumkan sumber.
- PENGURUSAN INVENTORI BERSEPADU
Hingga kini, teknik perencanaan inventori yang telah dijelaskan sesuai dengan tipologi «klasik», di mana permintaan yang akhirnya menyebabkan stok secara implisit dianggap sebagai permintaan bebas atau tidak berjadual.
Di halaman berikut, setelah teknik klasik pengisian berterusan dan pengisian berkala telah dijelaskan, kami akan terus menerangkan teknik pengisian semula apabila permintaannya adalah jenis berjadual, teknik yang didukung oleh prosedur MRP atau DRP. Mengenai yang terakhir, di sini kita akan memfokuskan kajian pada prosedur DRP (Perancangan Sumber Pengagihan), kerana prosedur ini lebih baru dilaksanakan daripada prosedur MRP.
5.1 PERUNTUKAN SEMULA DENGAN PERMINTAAN JADUAL
Pengisian semula dalam keadaan permintaan bergantung, berdasarkan teknik MRP atau DRP, dicirikan oleh adanya program keperluan penggantian, umumnya dalam jangka pendek, yang strukturnya lebih sederhana adalah jenis berikut:
Rujukan XXX:
Minggu: 1 2 3 4 5 6 7
Keperluan penggantian: 10 10 10 70 150 140 135
ID Terkumpul: 10 20 30 100 250 390 525
Masalahnya terdiri, seperti dalam kasus-kasus yang dijelaskan di bagian sebelumnya, dalam menentukan kapan dan berapa kuantiti pesanan dilancarkan.
Pesanan akan dilancarkan mengikut kriteria yang serupa dengan Pengisian Berterusan yang dijelaskan di atas: pada saat inventori rujukan yang dipertimbangkan dikurangkan sehingga sama dengan jumlah permintaan selama tempoh penggantian, ditambah dengan stok keselamatan. Dalam kes ini, stok keselamatan tidak timbul karena itu adalah permintaan probabilistik, karena sekarang diprogramkan, tetapi kerana adanya kemungkinan penundaan dan risiko lain dalam pengembangan proses (kerosakan, masalah buruh, dll.). Tempoh penggantian akan merujuk pada masa pengiriman barang oleh pembekal, kerana tempoh pemindahan ke tujuan kadet produksi, gudang komersial, dll.) Telah diperhitungkan ketika menetapkan jadwal.Sekiranya kita berada di titik rantai logistik yang jauh dari pembekal (misalnya, di gudang kilang yang mesti menyediakan sebahagian besarnya), tempoh pengisian semula untuk menentukan "titik pesanan" kita akan menjadi sifar.
Kuantiti pesanan adalah masalah analisis yang lebih kompleks. Jumlah tersebut harus sama dengan jumlah kebutuhan penggantian untuk sejumlah periode program (satu, dua, tiga, empat… minggu dalam contoh sebelumnya), jumlah yang harus ditentukan dengan beberapa kriteria pengoptimuman. Sekiranya kita berada di awal rantaian logistik, kita harus mengambil kira masalah pembekal; jika kita pada akhirnya masalah pelanggan, dan jika kita berada di titik pertengahan, masalah pautan sebelumnya (misalnya, pengeluaran) dan kemudian (misalnya, pemborong atau peruncit).
Cara untuk mendekati masalah ini secara matematik adalah dengan kaedah teknik PENYELIDIKAN OPERASI, khususnya dengan prosedur pengaturcaraan dinamik (kaedah Wagner-Withing, misalnya). Beberapa program MRP atau DRP komersial mempunyai algoritma tepat seperti ini. Walau bagaimanapun, kerana kesukaran yang terdapat dalam kaedah ini, yang paling kerap adalah menggunakan teknik lain yang kurang tepat, seperti simulasi (menguji pelbagai senario dan memilih yang terbaik dari yang diuji) atau algoritma anggaran seperti Silver-Meal.
Untuk menggunakan algoritma ini, perlu mengetahui serangkaian data yang serupa dengan yang diperlukan untuk menentukan ukuran pesanan yang optimum dengan formula Wilson. Maksudnya:
Kos penyimpanan, dinyatakan dalam bentuk kadar "Ad-Valorem" tahunan, yang
kita akan menganggap sebagai contoh bahawa ia adalah 18%.
Kos untuk melancarkan pesanan yang akan kami tanggung sebagai contoh adalah $ 5 per
pesanan.
Harga perolehan atau kos rujukan yang dianalisis, yang akan kami pertimbangkan untuk
Contoh $ 100.
Berdasarkan data ini dan berdasarkan permintaan yang diprogramkan, algoritma akrual kos minimum mempertimbangkan kes di mana kuantiti yang akan dipesan meliputi 1,2,3,4,…. tempoh dan menentukan untuk setiap kes ini jumlah kos melancarkan tempoh dan menyimpan kuantiti yang diminta selama tempoh di mana ia tidak habis digunakan. Dari angka ini dia memperoleh kos seunit setiap tempoh atau per unit rujukan dan memilih pilihan kos minimum.
Untuk menerapkan algoritma ini pada contoh yang dicadangkan, kami akan mengakui bahawa pesanan pertama akan dibuat pada minggu awal, dengan tempoh penggantian nol dan stok keselamatan.
KES 1 : Tempoh yang merangkumi satu tempoh.
Kuantiti untuk meminta: 10 unit
Kos Pelancaran: $ 5
Kos penyimpanan: $ 0 (kerana barang dagangan segera digunakan.
Jumlah kos: $ 5
Kos Purata: $ 5 setiap tempoh atau $ 0,5 seunit
KES 2: Tempoh yang merangkumi dua tempoh.
Kuantiti untuk meminta: 20 unit
Kos Pelancaran: $ 5
Kos simpanan: sepadan dengan jumlah tempoh kedua
untuk tempoh. Iaitu: 0.18 * (1/52) * 10 * 100 = $ 3.46
Jumlah kos: $ 8.46
Kos Purata: $ 4.23 setiap tempoh atau $ 0.423 seunit
KES 3: Tempoh merangkumi tiga tempoh.
Kuantiti untuk meminta: 30 unit
Kos Pelancaran: $ 5
Kos penyimpanan: yang sepadan dengan jumlah tempoh ketiga selama
dua tempoh, ditambah jumlah tempoh kedua selama
tempoh. Iaitu: 3.46 + 0.18 * (2/52) * 10 * 100 = $ 10.38
Jumlah kos: $ 15.38
Kos Purata: $ 5.13 setiap tempoh atau $ 0.513 seunit
KES 4: Tempoh merangkumi empat tempoh.
Kuantiti untuk meminta: 100 unit
Kos Pelancaran: $ 5
Kos penyimpanan: sepadan dengan jumlah tempoh keempat selama
tiga tempoh, ditambah jumlah tempoh ketiga selama
dua tempoh, ditambah jumlah tempoh kedua selama
tempoh. Iaitu: 10.38 + 0.18 * (3/52) * 70 * 100 = $ 83.07
Jumlah kos: $ 88.07
Kos Purata: $ 22,023 setiap tempoh atau $ 0,831 seunit
Prosedur ini akan terus dilakukan dengan jumlah jangka waktu yang diinginkan, walaupun algoritma Silver-Meal cenderung konvergen dan, setelah titik belokan dari kos rata-rata telah dikesan, tidak perlu untuk terus mengulang pengiraan. Dalam contoh itu jelas bahawa pesanan pertama yang akan dibuat merangkumi dua tempoh pertama dan oleh itu akan menjadi 20 unit. Untuk menentukan urutan seterusnya, dengan anggapan bahawa semua hipotesis yang diguna pakai dikekalkan, kita akan meletakkan diri kita pada tempoh ketiga dan kita akan menggunakan urutan pengiraan yang sama sekali lagi.
Sekiranya kita berada di awal rantaian logistik, hasil algoritma akruan kos minimum akan menjadi muktamad, kecuali pembekal mempunyai beberapa syarat khusus (potongan untuk kuantiti, had penghantaran, dll.). Walau bagaimanapun, jika kita berada di titik lain dalam rantai logistik, hasil algoritma ini harus dipertimbangkan terhadap sekatan yang dikenakan oleh pautan sebelumnya (misalnya, pengeluaran), dan pengiraan diulang sehingga penyelesaian kompromi dicapai. Atas sebab ini, dalam banyak kesempatan lebih baik menggunakan teknik simulasi secara langsung di mana kita sudah menganggap pembatasan pautan yang berbeza dalam rantai logistik.
TEKNIK DRP: KAEDAH BROWN DAN MARTIN
Teknik perancangan sumber untuk pengedaran "DRP" dimaksudkan untuk mengoptimumkan dalam sistem logistik syarikat hubungan antara subsistem pengedaran fizikal (termasuk pengangkutan dan penyimpanan), dan subsistem pengeluaran.
Oleh itu, DRP mesti menentukan dengan kriteria optimum aspek logistik berikut:
Keperluan penggantian barang di pelbagai titik gangguan aliran bahan (kilang dan gudang) sesuai dengan keadaan asas yang telah ditetapkan (kumpulan pengeluaran, tempoh penggantian, titik pesanan, dll.).
Keperluan sumber yang berkaitan dengan pengedaran fizikal (alat pengangkutan, kapasiti penyimpanan, dll.) Sedemikian rupa untuk memastikan kualiti perkhidmatan yang telah ditetapkan dan tahap penggunaan terbaik dari kaedah yang ada.
Dengan kata lain, teknik DRP terdiri daripada yang berikut:
Sistem (jelas dikomputerkan), untuk menilai keperluan penggantian bahan di tempat pengedaran, diselaraskan dengan sistem pengeluaran dan kawalan inventori tertentu yang lain (seperti MRP atau yang lain).
Itu berfungsi sebagai penghubung antara permintaan luaran untuk produk oleh pelanggan dan bekalan yang disediakan oleh rancangan pengeluaran induk (MPS).
Terdapat pelbagai prosedur dan pakej DRP di pasaran, umumnya dipasarkan oleh pengarang atau firma perunding mereka. Pada tahap pendekatan teori umum, terdapat dua metodologi utama «Perancangan sumber pengagihan»:
Kaedah Brown: menurutnya, permintaan di titik pengedaran menentukan keperluan kasar barang yang akan diperoleh dari pengeluaran dan keperluan alat transportasi.
Kaedah Martin: Menurutnya, titik pengedaran berpuas hati berdasarkan kumpulan berjadual yang akan diperoleh dari pengeluaran, yang juga menentukan keperluan alat transportasi.
Dalam jadual, contoh cara kerja kaedah Brown dan Martin ditunjukkan masing-masing.
DRP: Kaedah coklat
| Titik 1 | ||||||||||
| Ruang penggantian: 1 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | 10 | 10 | lima belas | lima belas | 17 | 17 | dua puluh | dua puluh | 30 | dua puluh |
| Stok (stok awal 59) | 49 | 39 | 24 | 9 | -8 | -25 | -Empat lima | -65 | -95 | -115 |
| Keperluan Penggantian | dua puluh | dua puluh | dua puluh | dua puluh | dua puluh | dua puluh | ||||
| Stok selepas mengisi semula: | 49 | 39 | 24 | 9 | 12 | lima belas | lima belas | lima belas | 5 | 5 |
| Titik 2 | ||||||||||
| Tempat penggantian: 2 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | lima belas | lima belas | dua puluh | dua puluh | 22 | 22 | 25 | 25 | 35 | 25 |
| Stok (stok awal 94) | 79 | 64 | 44 | 24 | dua | -banyak | -Empat lima | -70 | -105 | -130 |
| Keperluan Penggantian | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | |||||
| Stok selepas mengisi semula: | 79 | 64 | 44 | 24 | dua | 10 | lima belas | dua puluh | lima belas | dua puluh |
| Titik 3 | ||||||||||
| Tempat penggantian: 3dias | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | 7 | 7 | 12 | 12 | 14 | 14 | 17 | 17 | 27 | 17 |
| Stok (stok awal 37) | 30 | 2. 3 | sebelas | -satu | -lima belas | -29 | -46 | -63 | 90 | 107 |
| Keperluan Penggantian | 10 | 10 | 10 | dua puluh | dua puluh | dua puluh | 25 | |||
| Stok selepas mengisi semula: | 30 | 2. 3 | sebelas | 9 | 5 | satu | 4 | 7 | 0 | 8 |
| Titik 4 | ||||||||||
| Ruang penggantian: 1 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | lima puluh | Empat lima | 65 | 55 | 65 | 65 | 65 | 55 | 55 | 55 |
| Stok (stok awal 285) | 235 | 190 | 135 | 80 | lima belas | -50 | -115 | -170 | -225 | -280 |
| Keperluan Penggantian | 80 | 70 | 60 | lima puluh | lima puluh | |||||
| Stok selepas mengisi semula: | 235 | 190 | 135 | 80 | lima belas | 30 | 35 | 40 | 35 | 30 |
| Gudang Kilang | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Keberangkatan untuk penggantian | 10 | 10 | 10 | 70 | 150 | 140 | 135 | 125 | 115 | 90 |
| Stok (stok awal 285) | 295 | 285 | 275 | 205 | 55 | -85 | -220 | -3. 4. 5 | -460 | -550 |
| Keperluan Penggantian | 275 | 275 | ||||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 295 | 285 | 275 | 205 | 330 | 190 | 55 | 205 | 90 | 0 |
DRP: Kaedah Martin
| Titik 1 | ||||||||||
| Ruang penggantian: 1 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | 10 | 10 | lima belas | lima belas | 17 | 17 | dua puluh | dua puluh | 30 | dua puluh |
| Stok (stok awal 59) | 49 | 39 | 24 | 9 | -8 | -25 | -Empat lima | -65 | -95 | -115 |
| Keperluan Penggantian | lima puluh | lima puluh | lima puluh | |||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 49 | 39 | 74 | 59 | 42 | 75 | 55 | 35 | 55 | 35 |
| Titik 2 | ||||||||||
| Tempat penggantian: 2 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | lima belas | lima belas | dua puluh | dua puluh | 22 | 22 | 25 | 25 | 35 | 25 |
| Stok (stok awal 94) | 79 | 64 | 44 | 24 | dua | -banyak | -Empat lima | -70 | -105 | -130 |
| Keperluan Penggantian | 60 | 60 | 60 | |||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 79 | 64 | 44 | 84 | 62 | 40 | 75 | lima puluh | lima belas | lima puluh |
| Titik 3 | ||||||||||
| Tempat penggantian: 3 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | 7 | 7 | 12 | 12 | 14 | 14 | 17 | 17 | 27 | 17 |
| Stok (stok awal 37) | 30 | 2. 3 | sebelas | -satu | -lima belas | -29 | -46 | -63 | 90 | 107 |
| Keperluan Penggantian | Empat lima | Empat lima | Empat lima | |||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 30 | 2. 3 | 56 | 44 | 30 | 51 | 44 | 27 | Empat lima | 28 |
| Titik 4 | ||||||||||
| Ruang penggantian: 1 hari | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Ramalan penjualan | lima puluh | Empat lima | 55 | 55 | 65 | 65 | 65 | 55 | 55 | 55 |
| Stok (stok awal 285) | 235 | 190 | 135 | 80 | lima belas | -50 | -115 | -170 | -225 | -280 |
| Keperluan Penggantian | 100 | 130 | 140 | |||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 235 | 190 | 135 | 180 | 115 | lima puluh | 115 | 60 | 5 | 90 |
| Gudang Kilang | ||||||||||
| Hari | satu | dua | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Keberangkatan untuk penggantian | 0 | 110 | 145 | 0 | 110 | 175 | 0 | 110 | 185 | 0 |
| Stok (stok awal 285) | 305 | 195 | lima puluh | lima puluh | -60 | -235 | -235 | -3. 4. 5 | -530 | -530 |
| Keperluan Penggantian | 265 | 265 | ||||||||
| Stok selepas mengisi semula: | 305 | 195 | lima puluh | lima puluh | 205 | 30 | 30 | 185 | 0 | 0 |
APLIKASI TEKNIK "DPR"
Untuk mengembangkan contoh aplikasi teknik DRP yang ditunjukkan pada tabel sebelumnya, model simulasi kecil telah dikembangkan (pada spreadsheet) yang mencerminkan secara sederhana hubungan antara permintaan di tempat penjualan, pengangkutan dan produksi dan ini membolehkan kita menghargai kecekapan metodologi yang, seperti DRP, berfungsi untuk mengoptimumkan hubungan antara kelangsungan hidup dan elemen sistem logistik.
Model simulasi menunjukkan situasi yang sama seperti jadual sebelumnya, walaupun memanjangkan jangka masa analisis dan memperkenalkan data ekonomi. Tiga puluh lima tempoh masa rujukan dipertimbangkan, yang dalam contohnya adalah tiga puluh lima hari (5 minggu), yang mungkin berminggu-minggu atau bulan, bergantung pada jangka waktu perencanaan yang perlu dipertimbangkan. Perbandingan berangka dibuat dalam contoh hanya dengan mempertimbangkan tiga minggu tengah dari keseluruhan tempoh simulasi, untuk mengelakkan gangguan yang berkaitan dengan kesan hari-hari awal atau akhir.
Dalam model yang dicadangkan, seperti contoh sebelumnya, penggantian barang di tempat penjualan # 1 dan # 4 diasumsikan memerlukan satu hari untuk dilakukan, sejak pesanan penggantian dikirim ke gudang kilang. Pada titik penjualan # 2 tempoh penggantian adalah dua hari dan pada titik penjualan # 3 adalah tiga hari.
Ramalan penjualan telah diperpanjang hingga tiga puluh lima hari di masing-masing dari empat titik tujuan akhir untuk barang yang membentuk kes praktikal. Dengan menggabungkan ramalan penjualan ini, diperoleh jumlah penjualan yang diharapkan untuk menetapkan rancangan produksi utama, hipotesis tertentu juga telah dibentuk mengenai biaya penyimpanan dan biaya pengangkutan, yang dapat diubah untuk mensimulasikan situasi baru.
Terlepas dari apakah, menurut apa yang telah dikatakan, pelbagai simulasi dapat ditangani dengan model, dua contoh disertakan di bawah ini yang memberikan situasi had berikut:
KES 1
Ini adalah kaedah seterusnya di Martin. Pengisian semula di tempat penjualan dilakukan melalui satu penghantaran mingguan tunggal, yang akan diterima pada hari Isnin, yang dihitung berdasarkan ramalan penjualan selama 5 minggu yang telah dipertimbangkan. Sebaliknya, pengeluaran dijadualkan berdasarkan kumpulan mingguan yang juga dihantar ke gudang kilang pada hari Isnin. Baik di tempat penjualan dan di gudang kilang, stok keselamatan sebanyak 10 unit disimpan untuk menghadapi kemungkinan kejadian atau kecemasan yang tidak dijangka. Berikut ini menunjukkan andaian yang dibuat mengenai kos penyimpanan dan pengangkutan dan hasil utama analisis. Konsep kos lain tidak dianggap terlalu rumit model.
KES 2
Ia adalah yang paling hampir dengan kaedah Brown. Pengisian semula di tempat penjualan dilakukan setiap hari, meminta titik penjualan dari gudang kilang untuk setiap hari jumlah barang dagangan yang diharapkan dapat dijual pada hari itu. Pengeluaran dijadualkan, sebaliknya, berdasarkan kumpulan harian dengan kuantiti yang sama, dikira berdasarkan ramalan penjualan selama 5 minggu yang telah dipertimbangkan dalam kes praktikal. Semua hipotesis lain serupa dengan yang dinyatakan untuk kes sebelumnya. Jadual menunjukkan, selain hipotesis pengiraan, hasil utama analisis.
Dapat dilihat, membandingkan kedua-dua kes tersebut, bahawa jumlah stok yang sesuai dengan kes 2 adalah 10% dari jumlah stok kes 1, dan bahawa kos logistik yang telah dikurangkan, juga dalam kasus 2 sehubungan dengan kes 1, dengan mengurangi ukuran penghantaran, tetapi kos stok, jauh lebih rendah dalam kes 2 daripada kes 1, sebahagian besarnya menebus perbezaannya.
Berdasarkan hasil simulasi aliran fizikal ini, potensi besar alat yang memudahkan proses hubungan antara aktiviti Pengedaran Fizikal dan Pengeluaran dapat disahkan.
SIMULASI DINAMIKASI STRATEGI PENYEMBUHAN
Dalam latihan terakhir bahagian sebelumnya, yang dikhaskan untuk mengkaji penyatuan inventori dalam rantai logistik, simulasi dua alternatif pengisian telah dilakukan. Jadual berikut menyajikan pendekatan baru untuk alat ini (teknik simulasi), yang sangat efektif untuk membuat keputusan dalam hal pengisian, tetapi dalam hal ini metodologi yang kuat dan sangat sesuai untuk kes inventori, seperti Simulasi Dinamik Sistem dan perisian komersial yang ada dalam hal ini.
INTEGRASI INVENTORI DALAM Rantai LOGISTIK
DATA ASAS CONTOH
Simulasi Dinamik SISTEM
Pada tahun 1961, Jay Forrester menerbitkan buku «Industrial Dynamics», dari penerbitan ini dinamika sistem dan teknik simulasi yang berkaitan menjadi sebahagian daripada alat analisis matematik masalah syarikat.
Dinamika sistem, bidang di mana »Dinamika Industri» yang diusulkan oleh Forrester disatukan, adalah generalisasi analisis sistematik terhadap masalah dunia nyata, memberikan kaitan khusus dengan kajian hubungan antara elemen sistem dan memperkenalkan dalam analisis ini ciri pembezaan yang dihadapi oleh masalah sebenar berkenaan dengan pendekatan yang dipermudahkan atau teori.
Proses sebenar dicirikan, dari sudut analisis sistemik, dengan aspek berikut:
- Ini adalah proses dinamik Hubungan antara elemen tidak selalu linear Terdapat kesan peraturan Proses dipengaruhi oleh kelewatan
Dinamika sistem memperkenalkan aspek-aspek ini dalam analisis untuk dapat menjelaskan tingkah laku sistem yang mencari pendekatan yang lebih besar terhadap realiti. Setelah unsur-unsur sistem telah dikenal pasti dan hubungan serta atributnya dibuat berdasarkan rancangan ini, teknik simulasi diterapkan yang memungkinkan kita untuk meramalkan tingkah laku sistem dalam perubahan situasi.
Kepentingan asas yang diberikan kepada aspek temporal dalam dinamika sistem menjadikan analisis ini hampir dengan kalkulus pembezaan. Evolusi dinamik sistem ditetapkan dalam jangka waktu bertahap berturut-turut (yang, dalam praktiknya, bergantung pada skop analisis sementara, kita dapat mengaitkan minit, jam, hari, minggu, bulan atau tahun), yang mencirikan sistem dalam setiap satu. dari jangka waktu penambahan dengan nilai "seketika" yang merangkumi serangkaian pemboleh ubah ciri, atau "pemboleh ubah keadaan". Pemboleh ubah keadaan ini dapat dikaitkan dengan elemen jenis «stok» sistem, sesuai dengan definisi yang telah dinyatakan pada masa menerangkan Sistem Logistik. Aspek-aspek ini dibincangkan dengan lebih terperinci kemudian.
KARAKTERISTIK PROSES SEBENAR
Proses sebenar mewakili beberapa ciri pembezaan berkenaan dengan model teoritis yang dipermudahkan atau biasa yang cuba menghasilkan semula kenyataan ini. Ciri-ciri tersebut dijelaskan di bawah.
Proses Dinamik: masa adalah pemboleh ubah proses yang relevan. Situasi awal dan situasi akhir jangka masa analisis proses mempengaruhi proses itu sendiri atau kelanjutannya dalam tempoh berikutnya.
Bukan linear: hubungan antara elemen tidak selalu boleh ditukar menjadi hubungan linear. Bahkan beberapa hubungan tidak dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan, tetapi dalam bentuk grafik empirik atau senarai angka.
Maklum balas (feed-back): Mungkin ada pemboleh ubah proses yang dipengaruhi dari masa ke masa oleh nilai-nilai yang diambil oleh hasil akhir proses, menghasilkan perubahan dalam perkembangan temporalnya, yang dapat menyebabkan situasi kestabilan dan ketidakstabilan.
Kelewatan: Kesinambungan proses dapat dipengaruhi oleh adanya kelewatan sementara antara pelbagai fasa, yang dapat meningkatkan situasi ketidakstabilan.
Dinamika sistem mempertimbangkan semua ciri. Atau, lebih tepatnya, jika sistem tidak dimodelkan memberikan keutamaan mutlak kepada ciri-ciri yang telah dijelaskan, kita tidak akan menggunakan metodologi Dinamika Sistem.
ELEMEN SISTEM DINAMIK
Hingga kini kami telah mengklasifikasikan elemen-elemen sistem logistik menjadi tiga kategori, yang sangat berguna ketika memodelkan sistem:
Elemen "Stok"
Elemen jenis «aliran»
Elemen jenis "Proses"
Sekiranya kita sekarang menganggap sistem yang dinamik, klasifikasi elemen ini tetap berlaku, walaupun beberapa kelayakan dan definisi semula elemen tersebut mesti dibuat, yang akan kita bahas di bawah.
- Elemen jenis "Stok": Ini adalah elemen asas bagi orang yang bertanggungjawab untuk pengurusan inventori dan juga untuk doktrin Simulasi Dinamik Sistem. Oleh itu, dalam istilah khusus dinamika sistem, unsur-unsur dari jenis "stok" disebut "pemboleh ubah keadaan" sistem. Nilai-nilai yang diambil oleh unsur-unsur ini sering disebut "Levels". Tahap pemboleh ubah keadaan adalah nilai yang dikatakan pemboleh ubah pada saat tertentu (dalam salah satu tempoh masa yang mana situasi dinamik meluas).
-
- Unsur jenis "Aliran": Mereka mewakili variasi dari masa ke masa pemboleh ubah keadaan. Oleh itu, pemboleh ubah keadaan adalah akumulator atau pembilang aliran pada waktu tertentu. Elemen jenis «Proses»: Dari sudut pandangan Sistem Dinamika, ini adalah gabungan aliran saham, yang mereka menambah kelewatan dan sekatan lain (seperti sekatan kapasiti). Elemen jenis "proses" ini dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
- Proses berterusan Proses tidak berterusan Garisan menunggu
- Unsur jenis "Aliran": Mereka mewakili variasi dari masa ke masa pemboleh ubah keadaan. Oleh itu, pemboleh ubah keadaan adalah akumulator atau pembilang aliran pada waktu tertentu. Elemen jenis «Proses»: Dari sudut pandangan Sistem Dinamika, ini adalah gabungan aliran saham, yang mereka menambah kelewatan dan sekatan lain (seperti sekatan kapasiti). Elemen jenis "proses" ini dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Proses berterusan: Ini adalah urutan akses aliran yang menghasilkan stok berturut-turut juga diperintahkan (mereka tidak boleh dicampur). Terdapat jeda waktu parameter (masa proses berterusan) dari saat aliran memasuki proses dan menjadi stok sehingga meninggalkan proses berterusan lagi dalam bentuk aliran yang berlainan
(mengubah proses).
Proses tidak berterusan: Terdapat batasan kapasiti dalam proses tersebut
(Batasan kapasiti) dan sekatan akses aliran lain untuk sepanjang proses. Terdapat jeda waktu parameter
(Waktu proses tidak bersambung) dari saat aliran memasuki proses dan menjadi stok sehingga keluar dari proses tidak putus lagi dalam bentuk aliran yang berlainan (proses diubah), lalu memberi jalan ke proses berikutnya.
Talian menunggu: Pengumpulan Stok yang tertib menunggu proses lain (mereka tidak boleh dicampur). Terdapat jeda masa
(Waktu menunggu) dari saat aliran memasuki garisan menunggu dan menjadi stok sehingga ia meninggalkan garis tunggu lagi dalam bentuk aliran lain yang sama.
Sebagai tambahan kepada Stok, aliran dan proses, yang merupakan elemen asas, secara konseptual, dari sistem, ada unsur tambahan lain yang diperlukan untuk berjaya mendekati pengewangan sistem yang dinamis. Unsur-unsur bantu yang dinyatakan dijelaskan di bawah.
-
-
- Pemboleh ubah tambahan: Ini adalah kuantiti dengan makna fizikal tertentu di dunia nyata dan dengan masa tindak balas seketika, yang beroperasi pada nilai elemen asas sistem. Pemalar atau parameter: Kuantiti sistem yang tidak berubah nilai dari masa ke masa. kontur: Ini adalah pemboleh ubah di luar sistem yang dianalisis, yang mewakili tindakan persekitaran pada sistem. Terdapat dua jenis syarat sempadan:
- Sumber dan tenggelam Pemboleh ubah eksogen
- Pemboleh ubah tambahan: Ini adalah kuantiti dengan makna fizikal tertentu di dunia nyata dan dengan masa tindak balas seketika, yang beroperasi pada nilai elemen asas sistem. Pemalar atau parameter: Kuantiti sistem yang tidak berubah nilai dari masa ke masa. kontur: Ini adalah pemboleh ubah di luar sistem yang dianalisis, yang mewakili tindakan persekitaran pada sistem. Terdapat dua jenis syarat sempadan:
-
Sumber dan Tenggelam: Ini adalah pemboleh ubah keadaan (elemen jenis stok atau, dengan kata lain, penumpuk aliran) di luar sistem, tidak habis-habisnya (tidak dipengaruhi oleh sistem), yang menyumbang atau menarik aliran daripadanya.
Pemboleh ubah eksogen: Mereka adalah pemboleh ubah tambahan yang evolusinya berbeza dengan sistem lain.
SIMBOLOGI
Gambar berikut menunjukkan simbologi yang biasa digunakan untuk menyajikan unsur-unsur asas dan tambahan sehingga sekarang, yang menentukan sistem dinamik.
Ini pada dasarnya adalah simbologi yang disediakan oleh Jay W. Forrester dalam bukunya "Industrial Dynamics", dengan beberapa penambahbaikan yang diperkenalkan oleh pelbagai program simulasi dinamik yang dikembangkan baru-baru ini mengenai sokongan grafik (seperti STELLA, I'THINK, POWERSIM dan yang lain).
Gambar berikut menunjukkan, mengikuti simbologi Forrester, model dinamik yang mewakili kaedah Penggantian Berterusan (dengan titik pesanan) yang sebelumnya dijelaskan dalam titik 4.4
Objektif asas dalam model ini, yang diulang pada beberapa kesempatan ketika strategi pengisian dimodelkan, dibentuk oleh elemen jenis stok (I) yang mewakili inventori yang ada, yang bervariasi dari masa ke masa, dan oleh dua elemen jenis aliran, (E dan S) yang masing-masing mewakili barang masuk dan keluar.
Elemen lain yang muncul dalam model adalah pemboleh ubah dan parameter tambahan, serta sumber dan tenggelam barang (masing-masing pembekal dan pelanggan). Salah satu pemboleh ubah tambahan mewakili pengiraan titik pesanan (PP), yang disokong oleh nilai-nilai inventori itu sendiri (I), dan stok keselamatan (SS). Yang terakhir adalah pemboleh ubah lain yang digunakan, yang dihitung berdasarkan sisihan piawai permintaan, (ds). Nilai ini, serta permintaan rata-rata (m) dan lot pembelian ekonomi (eoq), adalah parameter model.
Perwakilan grafik yang ditunjukkan dalam gambar mesti dibuat dalam rangkaian persamaan yang mesti ditentukan. Model utama model adalah persamaan pembezaan yang menyatakan variasi dari masa ke masa inventori:
Persamaan serius lain mewakili input dan output berdasarkan pemboleh ubah dan parameter tambahan, seperti:
Akhirnya, persamaan yang mengakhiri nilai pemboleh ubah tambahan harus dirumuskan, dengan ungkapan jenis berikut:
Perumusan ungkapan-ungkapan ini, yang dalam teks telah ditunjukkan dengan cara simbolik, relatif sederhana mengetahui "mekanik dalaman" proses dan memiliki perisian yang mencukupi yang memungkinkan pengenalan syarat seperti "ya…" Dan pengiraan secara rawak. Pendedahan perisian yang ada dalam hal ini akan menjadi tajuk bahagian seterusnya karya ini.
Setelah semua persamaan dirumuskan, metode perhitungan akan diterapkan dengan kenaikan terbatas, memberikan nilai berturut-turut untuk dt dan menggabungkan pengiraan pemboleh ubah yang saling bergantung. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan spreadsheet sederhana, atau menggunakan teknik integrasi yang lebih canggih, seperti kaedah Euler atau Runge-Kutta. Hasil penerapan model dinamis akan menjadi evolusi dari waktu ke waktu setiap pemboleh ubah yang dipertimbangkan, yang akan memungkinkan kita membuat keputusan dengan menyesuaikan parameter atau merumuskan kembali beberapa ekspresi.
Modelnya boleh menjadi rumit sesuka hati untuk merepresentasikan kenyataan dengan lebih tepat atau mendapatkan petunjuk pengurusan. Sebagai contoh, kami telah mempertimbangkan kumpulan pembelian ekonomi sebagai parameter model, tetapi ini juga boleh menjadi pemboleh ubah tambahan yang bergantung pada parameter lain, seperti kos untuk melancarkan pesanan dan kos penyimpanan. Begitu juga, kita dapat memperoleh petunjuk tentang kos inventori, dengan menambahkan dalam pemboleh ubah tambahan kos terkumpul untuk melancarkan pesanan yang dibuat dan menyimpan inventori yang ada setiap masa.
Perisian simulasi dinamik sistem
Pelbagai program simulasi komersial yang dibangunkan khusus untuk model sistem dinamik tersedia di pasaran, seperti program DYNAMO, POWERSIM, WITNESS, STELLA dan I'THINK. Ciri-ciri asasnya dijelaskan di bawah.
Program DYNAMO, yang dikembangkan oleh Jay W. Forrester sendiri, dari saat komputer digital pertama dipasarkan, adalah yang paling klasik dalam bidang simulasi sistem dinamik, yang telah berfungsi sebagai rujukan untuk pakej komputer lain, dengan cara yang serupa begitu juga dengan program IBM MPSX, berkenaan dengan perisian pengaturcaraan linear. Sebilangan besar model sistem dinamik yang diterbitkan dalam literatur ilmiah khusus hingga sekitar sepuluh tahun yang lalu telah menggunakan bahasa program DYNAMO. Namun, karena ini bukan program yang berfungsi dalam lingkungan grafik jenis Windows, sejak beberapa tahun kebelakangan ini, ia kehilangan posisi dengan program dengan antara muka yang lebih mesra seperti yang disebutkan di awal.
Program POWERSIM adalah pakej untuk komputer peribadi yang dikembangkan oleh syarikat perisian Norway, powerim AS, untuk berjalan di platform windows dan dengan ciri yang serupa dengan program I'THINK, yang akan dijelaskan kemudian, walaupun diperkuat. Ini dirancang sebagai alat "simulasi perniagaan", untuk membuat "papan pemuka" atau "carta navigasi" untuk pengurusan bisnis. Bidang aplikasi utamanya adalah seperti berikut:
-
- Perancangan strategik Pengurusan sumber Proses rekayasa semula
Versi terbaru dari program POWERSIM 2.5, menggabungkan ciri-ciri multimedia, galeri objek dan kesan warna untuk membuat persembahan tertentu untuk pengguna, tidak begitu maju, misalnya yang ditawarkan oleh program WITNESS, tetapi lebih unggul daripada persembahan yang agak rata dari I'THINK.
Harga lesen tunggal asas powerim 2.5 adalah sekitar $ 9,000.
Program saksi juga merupakan paket untuk komputer peribadi yang dikembangkan oleh syarikat Inggeris Lanner Group, yang pada gilirannya dibentuk dari AT&T Istel. Ini adalah program yang ditujukan pada dasarnya pada simulasi dinamik proses pengeluaran industri, lebih terhad daripada pakej lain yang dijelaskan dari sudut pandang dinamika sistem, tetapi dilengkapi dengan pelbagai alat untuk fungsi utamanya. Ia dapat membuat model berdasarkan alat ini semua jenis kegiatan yang berkaitan dengan bendalir dan mempunyai elemen pengewangan khusus untuk industri minyak, seperti tangki, paip, dll.
Ini memiliki kapasitas yang besar untuk visualisasi grafik model dan hasil simulasi, mencapai ciri-ciri "visualisasi dinamis", dengan animasi bersepadu, import dengan CAD dan bahkan realiti maya. Contohnya, susun atur kilang simulasi dan pergerakan personel dan barang di dalamnya dapat ditunjukkan.
Kekuatan komputasi ini dan terutama penampilannya yang hebat ketika membentangkan hasil, mempunyai harga yang relatif tinggi berbanding pilihan perisian lain. Harga lesen individu asas witnes adalah sekitar $ 30,000.
Semua perisian yang ada, mungkin yang paling terkenal dan paling meluas di kalangan pakar dalam simulasi sistem dinamik adalah pakej stella dan i'think, kedua-duanya dikembangkan oleh sistem berprestasi tinggi termasuk. Dari New Hampshire, AS, sebuah syarikat yang diasaskan oleh pengikut dan pelajar Jay W. Forrester, pencipta dinamika sistem, yang pada usia 81 masih mengajar kelas sebagai profesor emeritus di Sloan School of Management di (MIT).
Pada hakikatnya, kedua-dua stella dan i'think adalah pengembangan komputer yang sama walaupun disediakan khusus untuk persekitaran kerja yang berbeza. Oleh itu, stella dirancang untuk aplikasi sains dan sains sosial, sementara i'think dirancang untuk menyokong aplikasi dalam persekitaran perniagaan.
Oleh kerana asal usul penciptaannya, saya memikirkan dengan teliti menghormati doktrin dinamika sistem oleh Forrester, penggunaannya sebagai alat simulasi dibenarkan secara matematis. Penyelesaian dengan prosedur kenaikan hingga persamaan pembezaan yang dihasilkan oleh model berdasarkan kaedah Euler dan Runge-Kutta.
Ini adalah program untuk komputer peribadi, untuk dijalankan di bawah OS. Tingkap. Visualisasi model secara teliti mengikuti simbologi Forrester yang dijelaskan di atas, tanpa konsesi estetik seperti yang diberikan oleh program powerim dan terutama program witnes. Oleh itu, model yang sesuai dengan contoh contoh sebelumnya (Model pengisian berterusan), jika dimodelkan dengan bantuan program i'think, akan memiliki penampilan yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Persamaan yang mencerminkan hubungan antara elemen diperoleh dengan bantuan i'think hampir secara automatik, menggunakan sistem pemantauan. Persamaan ini akan ditunjukkan selepas graf berikut.
Versi terbaru dari program i'think 5.1.1 menggabungkan beberapa paparan grafik hasil "jenis simulator penerbangan" dan kekuatan pengkomputeran yang lebih besar.
Akhirnya, program simulasi dinamik lain di pasaran hanya disebut, seperti Taylor, Vensim, Simulink.
6.6 aplikasi teknik simulasi
Untuk menjadikan kekuatan alat simulasi sistem dinamik cukup jelas, sesuatu yang telah dikembangkan pada skala yang lebih kecil dengan latihan yang digariskan di halaman sebelumnya, contoh aplikasi yang lebih kompleks sekarang disajikan, yang dimodelkan dengan saya berfikir program.
Contohnya adalah seperti berikut:
- Pengilang minuman keras akan mula beroperasi di lokasi baru. Ia merancang untuk menjual 800,000 botol setahun. Ia akan mempunyai kilang, dengan gudang di kilang yang sesuai, yang terletak di lokasi pengeluaran dan gudang yang terletak di pusat Pasaran sasaran anda Botol akan dihasilkan dibungkus dalam bungkusan 3 unit Bungkusan akan masuk dalam kotak dengan kadar 36 bungkus setiap kotak, dalam tiga lapisan Pengangkutan utama antara gudang kilang dan gudang pengedaran dilakukan dalam trak penuh yang menyokong 38 kotak Setiap satu. Pengedaran kapilari dilakukan dari gudang pengedaran dengan alat pengangkutan yang diperlukan untuk setiap jenis pesanan dari pelanggannya. Masalah yang sedang difikirkan oleh pengilang ketika ini adalah dengan saiz kilang dan gudang pengedaran. Maksudnya,anggarkan jumlah maksimum Stok yang perlu disimpan dan bilangan kotak penyimpanan kotak yang perlu ada supaya tidak ada lebihan atau kekurangan ruang penyimpanan Memandangkan kedua-dua kilang dan gudang pengedaran akan beroperasi 250 hari dalam setahun Oleh itu, permintaan purata ialah 3,200 botol sehari, bersamaan dengan 29 atau 30 kotak sehari. Pengeluaran botol akan disesuaikan dengan permintaan rata-rata ini, kerana kapasiti trak pengangkutan utama melebihi pengeluaran harian, dan tidak setiap hari trak akan dimuat,menganggarkan bahawa gudang kilang harus menampung sekurang-kurangnya pengeluaran dua perjalanan (bersamaan dengan 60 lubang setiap kotak) dan gudang pengedaran mesti mempunyai ruang untuk memunggah trak penuh dan lebihan yang tidak terjual dari trak sebelumnya (iaitu, hanya di bawah 50 lubang per kotak), namun. Jangan mempercayai anggaran kasar ini, kerana seperti mana pengeluaran dapat dijadwalkan dan disesuaikan dengan permintaan rata-rata 3,200 botol sehari, permintaan sebenarnya adalah rawak dan dapat berubah dari hari ke hari. Malah pengeluaran boleh mengalami kenaikan kerana masalah bekalan bahan atau masalah buruh. Pada prinsipnya, ia menganggap bahawa baik produksi dan permintaan nyata akan memiliki pengedaran normal dan kira-kira sama dengan permintaan rata-rata, tetapi dengan sisihan piawai,masing-masing ditambah / minus 5% dan 20%. Juga bimbang bahawa trak tidak dapat mempunyai urutan kedatangan yang tepat, kerana perbezaan antara kapasiti muatan dan pengeluaran trak, yang juga tidak dapat diramalkan. Akan ada perjalanan di mana kuantiti yang mencukupi untuk memuatkan trak dan lain-lain di mana tidak mungkin mengisinya, dan anda mesti memberitahu pembawa untuk tidak pergi sehingga keesokan harinya. Memandangkan keadaan ini, pengeluar telah memilih untuk mensimulasikan tingkah laku kedua gudang dalam keadaan yang ditunjukkan, dan ukurannya sesuai dengan hasil yang diperoleh dari simulasi jumlah perjalanan yang mencukupi.Oleh kerana perbezaan antara kapasiti muatan trak dan pengeluaran, itu juga tidak dapat diramalkan. Akan ada perjalanan di mana kuantiti yang mencukupi untuk memuatkan trak dan lain-lain di mana tidak mungkin mengisinya, dan anda mesti memberitahu pembawa untuk tidak pergi sehingga keesokan harinya. Memandangkan keadaan ini, pengeluar telah memilih untuk mensimulasikan tingkah laku kedua gudang dalam keadaan yang ditunjukkan, dan ukurannya sesuai dengan hasil yang diperoleh dari simulasi jumlah perjalanan yang mencukupi.Oleh kerana perbezaan antara kapasiti muatan trak dan pengeluaran, itu juga tidak dapat diramalkan. Akan ada perjalanan di mana kuantiti yang mencukupi untuk memuatkan trak dan lain-lain di mana tidak mungkin mengisinya, dan anda mesti memberitahu pembawa untuk tidak pergi sehingga keesokan harinya. Memandangkan keadaan ini, pengeluar telah memilih untuk mensimulasikan tingkah laku kedua gudang dalam keadaan yang ditunjukkan, dan ukurannya sesuai dengan hasil yang diperoleh dari simulasi jumlah perjalanan yang mencukupi.Pengilang telah memilih untuk mensimulasikan tingkah laku kedua gudang dalam keadaan yang ditunjukkan, dan untuk mengukurnya sesuai dengan hasil yang diperoleh oleh simulasi jumlah kunjungan yang mencukupi.Pengilang telah memilih untuk mensimulasikan tingkah laku kedua gudang dalam keadaan yang ditunjukkan, dan untuk mengukurnya sesuai dengan hasil yang diperoleh oleh simulasi jumlah kunjungan yang mencukupi.
Simulasi dilakukan dengan bantuan i'think, dan model yang dihasilkan dapat dilihat pada gambar berikut di halaman berikutnya.
Di baris atas model, semua parameter (iaitu nilai awal) yang akan digunakan dalam persamaan terletak, parameter ini adalah:
jualan tahunan
hari bekerja tahunan
sebotol sebungkus
pek setiap kotak
kotak setiap trak
sisihan piawai pengeluaran
penyimpangan permintaan khas
"Inti" model terdiri dari dua elemen jenis stok, yang mengukur inventori (dengan unit tunai) yang terletak di dua gudang yang membentuk sistem logistik. Stok ini dipanggil:
gudang mengeluarkan
pembahagian gudang
Elemen jenis stok saling memberi makan dengan tiga elemen jenis aliran, yang mewakili pergerakan fizikal antara dua gudang, input dari pengeluaran dan output kepada pelanggan. Aliran ini dipanggil:
pengeluaran
pengangkutan utama
permintaan
Model ini dilengkapkan dengan rangkaian pemboleh ubah tambahan. Dalam empat daripadanya pengiraan pertengahan dilakukan dan disebut:
hasil tenusu
permintaan harian
kotak memasuki gudang kilang
kotak yang meninggalkan gudang pengedaran
Dua pemboleh ubah tambahan adalah data output model untuk membuat keputusan, yang evolusi dari masa ke masa dapat digambarkan dalam bentuk grafik atau jadual yang dihasilkan oleh program i'think. Pemboleh ubah ini dipanggil
lubang peti besi di gudang kilang
jurang kotak di gudang pengedaran
Persamaan yang menghubungkan elemen-elemen model ini, yang definisinya dipantau oleh program i'think itu sendiri, dapat dilihat pada jadual berikut.
Situasi dinamik dilakukan dengan kaedah EULER, dalam selang waktu harian selama satu tahun, dapat memerhatikan setiap simulasi evolusi mana-mana pemboleh ubah yang termasuk dalam model sepanjang tahun tersebut. Anda boleh melakukan seberapa banyak simulasi yang anda inginkan untuk mendapatkan kesimpulan dari analisis.
- bibliografi:
- "PROGRAM LATIHAN PENGURUSAN LOGISTIK" Sekolah Organisasi Perindustrian, Madrid - Sepanyol. Gonzalo alvares lastra. Penyunting boixereu "LOGISTICA EMPRESARIAL", 1989 Eduardo a. malisani arbones «PENGURUSAN STOK» R. Laumaille »Well Done in America» Peter C. McGraw-Hill, 1991
