Kepintaran buatan untuk pemasaran dan penjualan

Pemasaran, sebagai bahagian penting dalam dunia Perniagaan dan dalam pengembangan Pengurusan dengan pelanggan, dilihat hari ini sebagai "aktiviti" yang dapat membawa kepada pengetahuan yang lebih baik mengenai selera dan pilihan pelanggan dan yang dalam proses semasa mempunyai mendorong untuk mengusulkan pelbagai formulasi Pemasaran, salah satunya Teknik Pemasaran, yang menerapkan berbagai bentuk Kecerdasan Buatan yang memperoleh dua pendekatan pada masa ini, yang pertama, Humanisasi, yang disokong oleh ujian seperti Ujian Turing (mesin berfikir) dan Ujian Manusia (penyesuaian Ujian Turing, untuk membuktikan bahawa satu orang boleh berfikir seperti yang lain), dan yang kedua, Pengkajian.

Pendekatan pertama didasarkan pada konteks dalaman dan ditujukan pada alasan yang memotivasi pembelian, sedangkan pendekatan kedua didasarkan pada konteks luaran dan berkaitan dengan produk yang memotivasi pembelian, menyimpulkan bahwa dengan menunjukkan, melalui Ujian yang dinyatakan di atas, fungsi Kecerdasan Buatan yang digunakan untuk pemasaran dan komunikasi, meningkatkan dan membantu penjualan.

Kata kunci: Pemasaran, kepintaran buatan, ejen pintar, Pemeriksaan Data, Kemanusiaan, ketelitian saintifik, fakta berulang, garis panduan pembelian, pulangan pelaburan, ARPU.

kecerdasan buatan-untuk-menolong menjual

KANDUNGAN

1. Presentation Agents Inspired Technologies SA (Agents) Artificial Intelligence Turing Test - Bilakah mesin pintar? Uji manusia - Bilakah manusia cerdas? Aplikasi Uji Manusia untuk Pangkalan Data Pendekatan Pemasaran Terkenal 1 - Contoh Pendekatan Humanisasi 2 (pilihan) - Perlombongan Data dan Kesimpulan contoh

1- Pembentangan

Ejen adalah sekumpulan orang yang pakar dalam teknologi pemasaran dengan alat dan teknologi mereka sendiri untuk analisis dan ramalan tingkah laku pelanggan.

Syarikat Catalan yang ditubuhkan pada tahun 2000, ini adalah pengalaman perniagaan modal campuran pertama dari University of Girona, ia juga dimiliki oleh BCN Emprèn Fonsinnocat dan Ibu Kota Najeti Perancis. Ini memiliki teknologinya sendiri, di mana alat aplikasi pemasaran yang inovatif telah dikembangkan di berbagai industri atau sektor, hasil penelitian internasional selama 15 tahun dalam Artificial Intelligence dan perkhidmatannya telah berjaya diuji oleh beberapa syarikat besar, ia muncul sebagai sebuah syarikat besar dengan unjuran masa depan.

EjenSejak penubuhannya, ia telah bekerjasama dengan institut penyelidikan komputer terapan di universiti tersebut, memanfaatkan pengalaman penyelidikannya mengenai subjek ejen pintar, pemeriksaan data, dan kecerdasan buatan yang diterapkan ke sejumlah besar sektor mulai dari sektor industri daging dan elektrik., bioteknologi, robotik ke sektor perkhidmatan seperti pendidikan maya, pengkomputeran pengurusan, Internet dan pemasaran. Kumpulan penyelidikan institut ini menonjol untuk pekerjaan mereka yang relevan dalam bidang ejen pintar, berpengalaman dalam pasukan bola sepak robotik pertama di Sepanyol yang bertanding di peringkat antarabangsa tertinggi. Hasil yang diperoleh dari penyiasatan ini menunjukkan bahawa kejantanan pertandingan bola sepak menunjukkan analogi terhadap cabaran pemahamanundang-undang penawaran dan permintaan ketika keputusan dibuat oleh manusia, yang memungkinkan untuk menggunakan pengetahuan dunia kecerdasan buatan dalam robotik dan dengan demikian menerapkannya ke dunia Kepintaran Pelanggan dalam arti yang lebih luas, dan, dalam arti lebih tegas untuk Pemasaran.

Oleh itu, dalam Ejen, terdapat sekumpulan doktor kecerdasan buatan yang bekerja berdampingan dengan latihan akademik perniagaan yang tinggi dan, di atas semua, pengalaman dalam sektor ini. Semua dari mereka, terobsesi dengan memindahkan ke dunia perniagaan pengetahuan yang terus dihasilkan di institusi penyelidikan tersebut, memberikan satu lagi jaminan untuk memiliki kemajuan terbaru dalam kecerdasan Pelanggan.

2- Kecerdasan Buatan

Ini adalah istilah yang telah banyak dibicarakan pada tahun 90-an, baik untuk konteksnya dan untuk makna kata-katanya, sebab itulah dokumen ini merujuk kepada dua keterangan, yang pertama menjalin hubungan "kecerdasan" dengan " buatan ", menggariskan makna yang diberikan kamus kepada kata" Kecerdasan "dan seterusnya menjadi pelengkap" buatan ", dan, yang kedua adalah keterangan yang dibuat oleh Ejen (AIT) kerana pengetahuan dan pengalaman mereka, seperti yang akan dijelaskan kepada kesinambungan:

Huraian Kecerdasan

1. Fakulti mengetahui, menganalisis dan memahami Kemahiran, kemahiran dan pengalaman. Kecerdasan buatan Set teknik yang, melalui penggunaan pengkomputeran, memungkinkan pelaksanaan operasi secara automatik hingga kini eksklusif untuk kecerdasan manusia.

Penerangan dan ciri mengikut AIT kerana pengalaman yang diperoleh dan pengetahuan mengenai subjek:

• Kecerdasan Buatan (AI) disebut disiplin saintifik yang bertujuan untuk mewujudkan sistem autonomi yang mampu bekerja dalam persekitaran yang tidak menentu. AI sering diilhami oleh tingkah laku manusia, biologi atau semula jadi. AI tidak memenuhi jangkaan Dan di atas semua, AI TIDAK MENGGERAKAN ROBOT.

Asalnya berasal dari ribuan tahun, kerana dalam hampir semua mitologi terdapat semacam "mesin" ilahi atau hampir ilahi dari sifat ini. Menentukan permulaannya di Zaman Moden dan Kontemporari sangat sukar kerana terdapat banyak penemu dan genius yang telah menyumbang untuk membuat mesin ini, Leonardo Da Vinci, Blas Pascal, Charles Babbage atau Alan Turing, yang akan dibincangkan kemudian.

Kecerdasan Buatan atau AI dalam bahasa Sepanyol dan AI dalam bahasa Inggeris, adalah sains yang tergolong dalam cabang Cybernetics, yang mengkaji mekanisme kecerdasan manusia untuk membuat mesin pintar, mampu melakukan pengiraan, "berfikir", membuat penilaian dan membuat keputusan.

Dan, kerana sistem pemasaran baru cuba memahami produk yang lebih sesuai dengan selera dan pilihan pengguna, merancang perkhidmatan khas dan memperibadikan dialog dengan pengguna, mereka menghadapi persekitaran yang tidak menentu setiap hari dan sangat sukar untuk meramalkan tingkah laku yang paling tepat mengenai mereka.

Itulah sebabnya hari ini, ketika mengetahui bagaimana dan dengan cara bagaimana persekitaran pasaran yang semakin tidak menentu ini dapat disimulasikan, cabang cybernetics ini telah dilaksanakan, sehingga memperoleh pemasaran yang lebih teknikal dan lebih berjaya.

Soalan pada masa ini terletak pada menjawab pertanyaan, seperti: apakah sistem Pemasaran baru, seperti Relasional, semakin dioptimumkan, atau apakah mereka tidak memberikan hasil yang diharapkan? Dan yang terpenting, apakah mereka Memerhatikan maklumat diam - diam tetapi ada dalam pangkalan data? Atau jika sebaliknya, maklumat berharga dan relevan ini hilang, yang mungkin merupakan harta tersembunyi tepat di sebelah mereka yang paling berminat dengan maklumat ini.

Ejen, dengan bereksperimen dengan dua jenis Uji, yang berasal dari Artificial Intelligence, telah menemui cara untuk mengurus pelanggan dengan cara yang optimum dan sangat berjaya. Untuk mengetahui secara terperinci, pertama-tama analisis kedua Ujian ini.

Ujian pertama, oleh Turing, ditakrifkan untuk membuktikan bahawa mesin dapat membuat keputusan dan berfikir seperti orang dan, yang kedua, oleh Manusia, untuk membuktikan bahawa seseorang dapat membuat keputusan dan berfikir seperti orang lain.

Tetapi, sebelum memberikan penilaian muktamad, adalah perlu untuk mengetahui lebih banyak mengenai isu-isu ini, kerana alasan itu, ujian yang disebutkan di atas dijelaskan di bawah:

1. Ujian turing

Ujian Turing (1950) berfungsi untuk membuktikan bahawa mesin dapat membuat keputusan dan dapat "berfikir " seperti orang.

Dengan Ujian sebelumnya, sejak lima puluhan, pentingnya Kecerdasan Buatan dalam konteks umum telah ditunjukkan, jadi persoalannya adalah, DAPAT MESIN BERFIKIR? ADA ROBOT INTELLIGENT?

Alan M. Turing (1912-1954) menggambarkan Ujian itu sebagai "permainan tiruan" dalam artikelnya tahun 1950, menunjukkan bahawa jika seseorang tidak dapat membezakan jawapan yang diberikan oleh manusia dan yang diberikan oleh mesin, ia mengikuti bahawa mesinnya "pintar."

Untuk analisis yang lebih baik, seperti yang dijelaskan oleh Turing, seseorang mesti mengambil kira apa itu mesin dan apa yang harus difikirkannya, dan dengan demikian menjelaskan dilema makna.

Permainan Meniru: << "SAYA MEMBUAT untuk mempertimbangkan pertanyaan, bolehkah mesin berfikir?" Ini harus dimulakan dengan definisi makna istilah 'mesin' dan 'berfikir'. Definisi boleh dirangka untuk menggambarkan penggunaan kata yang normal sebanyak mungkin, tetapi sikap ini boleh membahayakan. Sekiranya makna kata-kata 'mesin' dan 'berfikir' dapat dijumpai dengan memeriksa bagaimana kata-kata itu biasa digunakan, sukar untuk sampai pada kesimpulan bahawa makna jawapan untuk pertanyaan itu, dapatkah mesin berfikir? " >>.

Makna Mesin?:

1. Set mekanisme yang disusun untuk menghasilkan, memanfaatkan atau mengatur tenaga motif: mesin jahit; mesin stim Lokomotif: kereta api mempunyai satu mesin dan enam gerabak Peranti elektronik atau elektrik yang berfungsi dengan memperkenalkan wang dan menawarkan perkhidmatan atau produk: ada mesin tembakau di pintu bar Panggung teater untuk transformasi tempat kejadian: para pelakon mengucapkan terima kasih kepada orang-orang yang bertanggungjawab ke atas mesin untuk kerja mereka. Lanjutan Dengan bantuan alat atau mekanisme: pakaian ini boleh dicuci dengan mesin. Lanjutan Sangat pantas, dengan kelajuan penuh: kami berusaha dengan pantas untuk menyelesaikan tepat pada waktunya.

Makna Berfikir?:

1. Membentuk dan mengaitkan idea dalam minda. Ia dibina dengan persiapan. Dalam dan seterusnya: Saya memikirkan cara melakukannya. Kaji sesuatu sebelum membuat keputusan atau memberikannya penyelesaian: Saya harus memikirkan sama ada saya menerima atau tidak. Fikirkan rancangan, prosedur atau cara untuk sesuatu: Saya berfikir tentang bagaimana untuk memberitahu itu. Mempunyai niat untuk apa yang dinyatakan: hari ini saya tidak akan keluar. Minta pendapat seseorang tentang sesuatu atau nyatakan: Saya fikir anda tidak betul. Tidak boleh, sama sekali tidak, dengan cara apa pun.Untuk berfikir buruk atau baik. Tafsirkan tindakan atau kata-kata seseorang secara negatif atau positif, tidak mempercayai mereka atau tidak: jangan bersangka buruk, saya tidak akan menipu anda. Lanjutan Tiba-tiba atau tidak dijangka: dia melakukannya tanpa berfikir. Tidak. Ia bersambung. Cara mendapatkannya dengan betul.

Menggoda dalam "permainannya", melakukan ujian antara mesin dan orang, dan, jika lawan bicara tidak menyedari siapa yang telah memberikan jawapannya, sama ada betul atau tidak, ini adalah bahawa mesin boleh berfikir, misalnya:

Pertama, seseorang X ditanya apa itu 2 + 2 ?, Atau, Adakah Tuhan ada ?, dia menjawab bahawa 6 dan tidak, masing-masing; kedua, pembicara tidak memahami siapa atau apa yang telah memberinya jawapan, sama ada betul atau tidak; Ketiga, dengan tidak mengetahui sumber hasil sebelumnya, maka mesin dan orang yang bertindak balas dapat memikirkan, dengan kata lain, bagaimana robot tidak dapat dibezakan dengan manusia, sebagai akibatnya, dan memenuhi Ujian Turing menyimpulkan bahawa robot itu pintar.

Harus dilihat bahawa kualiti penting untuk mempertimbangkan bahawa robot pintar, adalah kemampuannya untuk meniru tingkah laku seseorang, berbohong atau menyembunyikan tingkah laku untuk mensimulasikan kecerdasan tersebut. Karakteristik ini, seperti yang akan dilihat kemudian dalam Uji Manusia, adalah khas tinjauan, di mana terdapat masalah yang teruk dalam memahami keputusan orang.

1. Ujian manusia

Ujian Manusia (2002) berfungsi untuk membuktikan bahawa seseorang dapat membuat keputusan dan dapat "berfikir " seperti orang lain. Sebagai contoh, ia digunakan untuk memutuskan apakah orang tersebut pelit, mempunyai masa lapang, peka terhadap privasi, jika dia tidak peduli dengan perlakuan peribadi, dan jika dia peduli dengan jenama…

Josep Ll. de la Rosa menggambarkan Uji sebagai "permainan tiruan" dalam permainan Robot Peribahasa Patennya, yang dikenal sebagai penyesuaian Uji Turing terbalik, dan seterusnya, disesuaikan dengan Kepintaran Pelanggan, menunjukkan bahawa jika berdasarkan pertanyaan dan jawapan, tidak mungkin membezakan jawapan yang diberikan oleh manusia "cerdas" dari yang diberikan oleh orang lain yang tidak kita ketahui, ia mengikuti bahawa manusia kedua juga "pintar". Begitu juga, jika jawapan yang diberikan oleh manusia "sensitif terhadap privasi" tidak dapat dibezakan dengan jawapan yang lain yang tidak kita ketahui, ini menunjukkan bahawa yang kedua juga "sensitif terhadap privasi" dan seterusnya kerana sifat yang tidak terhingga.

Sebagai contoh:

• Sekiranya seseorang diminta untuk mendapatkan nombor telefon bimbit mereka untuk memesan produk atau perkhidmatan dari syarikat dan dia bersetuju untuk memberikan nombor tersebut, maka orang ini mungkin "tidak sensitif terhadap privasi", demikian juga jika Orang lain melakukan perbuatan yang sama, ia menunjukkan bahawa dia mempunyai tahap kepekaan yang sama terhadap sifat ini seperti orang sebelumnya; itulah sebabnya Uji Manusia digambarkan, seperti ujian Turing, sebagai "Permainan tiruan." Contoh lain adalah, di meja restoran, 5 orang pada masa pembayaran, biasanya satu orang membayar "x ", Dapat diasumsikan bahawa tidak pelit. Dan apabila menambahkan bahawa dia membeli tiket filem dalam talian dengan membayar sendiri, maka hipotesis Uji Manusia secara progresif disahkan. Orang ini menjawab dengan tegas kepada pertanyaan, "Adakah anda membayar?" Sekarang, jika orang tersebut "x",memanggil nombor telefon yang dilanggani rancangan diskaun untuk menghubungi orang tersayang, dan melakukannya pada pukul 11:00 pagi, ini mungkin bermaksud bahawa selain mempunyai hubungan keluarga yang kuat, dia mempunyai ketersediaan masa, dan mungkin boleh menerima permintaan "Haruskah kita keluar?" Jika orang yang sama mengeluarkan wang dari ATM pada waktu pejabat, iaitu pejabat itu terbuka, ini mungkin bermaksud bahawa orang tersebut tidak cukup tertarik dengan perlakuan peribadi serta beratur untuk dihadiri secara peribadi. Oleh itu, orang tersebut mungkin tidak terlalu tertarik dengan perlakuan peribadi, ketika ditanya "Bagaimana anda mendapat wang?" Begitu juga, jika orang "x" ketika ditanya "Apa yang anda minum?" Memberi respons bahawa Coca Cola, yang mungkin dikatakan orang itu sangat mempengaruhi jenama,setidak-tidaknya ia bertindak sama dengan orang yang, dengan kemungkinan memutuskan untuk mengambil "jenama" atau "tanpa jenama", biasanya memilih "jenama".

1. Aplikasi Ujian Manusia ke Pangkalan Data

Pertimbangan sebelumnya: tinjauan tidak boleh dipercayai kerana beberapa sebab, yang akan dijelaskan kemudian, di sisi lain, di pangkalan data terdapat banyak keputusan yang dibuat orang setiap hari, seolah-olah ada banyak tanggapan yang menunggu. cari soalan yang tepat dari tinjauan khayalan… tetapi berkesan!

Di dunia moden terdapat standardisasi progresif pembelian dan panduan keputusan dalam dunia global, paradigma teori pemasaran biasa, tetapi kepekaan yang berbeza dapat menandakan alasan yang berbeza bagi orang untuk bersikap sama atau berbeza sebelum ini keputusan pembelian.

Sekarang, yang menarik adalah menyedari bahawa alat pemasaran tradisional mempunyai kekurangan dan kekurangannya, maka, anda harus bereksperimen, memperbaharui, bertindak dalam menghadapi perubahan dan berusaha untuk berinovasi sebanyak mungkin dengan pendekatan, sistem, cara menjalankan proses yang berbeza, cuba mengoptimumkan hasil yang diperoleh, selalu dengan tujuan untuk memuaskan pelanggan sebanyak mungkin, contohnya jika Uji Manusia dilaksanakan dalam pangkalan data Pemasaran… apa yang boleh terjadi?…

Sebelum melihat jawapan kepada soalan itu, kekurangan dan kekurangan semasa alat Pemasaran klasik harus dianalisis, seperti tinjauan, tinjauan pendapat, ujian perintis dan / atau ujian dalam kumpulan perwakilan pasaran, yang berusaha mengesan keperluan paling banyak. kira, tetapi bukan bahawa sebilangan besarnya boleh menjadi tidak tepat dan yang lain dapat memuatkan maklumat dari khalayak sasaran dengan cara yang berat sebelah seperti tinjauan dan tinjauan yang menimbulkan risiko tinggi dalam pengumpulan maklumat tersebut.

• Penyelidikan pasaran berdasarkan tinjauan dan kumpulan fokus mempunyai masalah berikut:

1. Mereka dapat memperoleh hasil yang samar-samar dan dapat dimanipulasi. Jawapan mereka dapat berbeza dalam jangka waktu yang agak singkat. Mereka dapat dilaksanakan dalam jangka waktu yang sangat lama (bulan). Hasilnya tidak mudah diulang atau disahkan.

Kembali kepada persoalan, jika Uji Manusia dilaksanakan dalam pangkalan data Pemasaran… apa yang boleh berlaku?…

Dengan Ujian ini dan dengan melaksanakannya di pangkalan data, adalah mungkin untuk mengetahui tentang setiap orang SENSITIVITI mereka mengenai BANYAK atribut psikososial, misalnya, pelanggan bernama A, diketahui melalui tindakannya yang didaftarkan dalam pangkalan data yang, di Ketika membayar di restoran dia tidak melakukannya dan membiarkan rakannya membayar, diketahui bahawa melalui rancangan "kawan" telefon dia bercakap "X" minit lebih banyak daripada rata-rata setiap orang, juga diketahui bahawa dia memberikan tanpa keraguan nombor telefon bimbit kepada syarikat yang memintanya, ia juga setia kepada Coca-Cola, dan bahawa ia suka melakukan transaksi dengan ATM. (Lihat gambar 1).

• Setelah atribut yang menentukan setiap orang diketahui, adalah perlu untuk mengetahui mana yang paling penting, hirarki mereka, yang disebut kepekaan. Sensitiviti diperoleh setelah berulang kali menggunakan Uji Manusia dalam pangkalan data pelanggan atau oleh pertukaran pengalaman penjualan antara penjual.

1. PEMASARAN TEKNIFIKASI

Dunia semasa adalah lautan perubahan dan perkembangan, itulah sebabnya sains asas, teknologi dan humanistik berusaha untuk berkembang dengan cara terbaik di lautan moden itu, dan Pemasaran sebagai asas asas Ilmu Perniagaan dan menjadi salah satu cabangnya yang berinteraksi secara langsung dengan orang, mesti menjadi pelopor dalam menyesuaikan diri dengan perubahan.

Ditakrifkan, oleh penulis yang diakui, sebagai " set teknik yang melalui kajian pasaran berusaha untuk mencapai keuntungan maksimum dalam penjualan produk, hanya definisi teori, bagi banyak orang lain, hari ini Pemasaran dilihat sebagai " aktiviti " yang Ini dapat menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang selera dan pilihan pelanggan dan bahawa dalam proses semasa telah menyebabkan perumusan berbagai bentuk Pemasaran, salah satunya, salah satunya dalam dokumen ini, Pemasaran Teknikal.

Pemasaran Teknikal disebut cara baru untuk melakukan pemasaran, memperkenalkan ketegasan ilmiah dalam semua keputusan pemasaran dan komunikasi, memanfaatkan sepenuhnya maklumat pelanggan yang tersimpan dalam Pangkalan Data, bergantung pada teknologi ejen pintar, istilah yang merujuk kepada kepada paradigma pengaturcaraan berdasarkan kecerdasan buatan, dalam beberapa kes; Oleh itu, pelbagai pendekatan teknik Business Intelligence menyokong pemasaran teknikal, dalam semua dimensi sokongan strategik, operasi dan penjualannya.

The sensitiviti dominan, (yang semua bahawa maklumat subjektif pelanggan terpancar di dalam tindakan mereka dan tenggelam dalam pangkalan data) biasanya muncul sebagai pilihan yang jelas, tetapi dalam realiti mereka perlu ditafsirkan secara berbeza untuk setiap individu. Pengguna yang berbeza akan mempunyai definisi yang berbeza untuk istilah seperti: filem panjang, perjalanan romantis, pelaburan yang selamat, atau makanan yang lazat; Mengkategorikan perbezaan ini dan memahami tafsiran peribadi setiap pengguna adalah di luar kemampuan kebanyakan teknologi, jadi pelbagai penafsiran sangat menakutkan, namun, memahami kepekaan yang dominan ini menyebabkan peningkatan kesetiaan dan menghasilkan manfaat yang lebih besar.

Keutamaan setiap pengguna membolehkan syarikat menawarkan setiap individu produk yang mereka cari pada waktu yang tepat, menawarkan pelanggan apa yang mereka cari pada masa itu, menjadikan syarikat melebihi apa yang diharapkan pengguna daripada mereka, iaitu terkenal oleh semua profesional pemasaran, dan pada gilirannya, membina kesetiaan pengguna dan memberikan faedah yang lebih besar.

Dengan pemasaran teknikal, pendekatan yang diperlukan dan terkini dicapai , hubungan langsung dengan pelanggan, dalam semua tindakan dan keputusan pemasaran kami (Kepintaran Pelanggan), dilindungi oleh ketegasan saintifik yang mengesahkan semua argumen yang menyokongnya.

Ini adalah pengukuran dan perincian kepekaan pelanggan untuk meramalkan tingkah laku dan menonjolkan kelebihan KOMPETITIF dari tawaran syarikat, asas-asas keputusan disiasat di semua sektor, kehidupan seharian pelanggan "khas" penuh dengan keputusan, disimpan dalam pangkalan data (DB), melalui catatan, yang tafsirannya tidak selalu eksplisit, beberapa keputusan dipengaruhi oleh penjual, yang lain tidak.

Ejen Mencadangkan Pemasaran yang Berteknologi dan sederhana, memanfaatkan pangkalan data pelanggan dan belajar dari kisah kejayaan vendor.

Dalam pengembangannya, Pemasaran Teknikal menemukan dua pendekatan, yaitu: Perlombongan Data dan Kemanusiaan, kedua pendekatan tersebut menyokong trend pemasaran kedekatan saat ini, lihat Gambar 3.

1. Pendekatan 1, Kemanusiaan

Tumpuannya diberikan kepada sebab-sebab yang mendorong pembelian (DALAMAN) dan cuba menyelesaikan Bagaimana menjual produk tersebut dan kepada siapa?

Ia disebut Humanation, inovasi dalam pemasaran yang menggunakan teknik Artificial Intelligence untuk membuat model keputusan orang dan meramalkan tingkah laku pembelian, penggunaan, pengabaian, respons atau pendapat mereka.

Pendekatan ini, Humanation, mempunyai kelebihan menjadikan peraturan perniagaan menguntungkan

sebagai contoh:

Seorang pengguna yang hampir dengan penggunaan bir akan menonjolkan ciri kesegaran dan keselesaannya, mengelakkan dari membicarakan kesihatan, jadi:

Bir = kesegaran, keselesaan dan tidak sihat.

Kaedah:

Ringkasnya, metodologi yang digunakan dalam Humanation adalah seperti berikut:

• Kepekaan calon pelanggan dijumpai berkat pengetahuan mendalam tentang pelanggan yang paling aktif, maka kualiti sasaran ditentukan, yang kemudian dirujuk silang dengan data pelanggan, sehingga menghasilkan pangkalan data baru, yang mengandung kepekaan masing-masing Langkah seterusnya adalah menggunakan kepekaan dominan ini dan menentukan argumen untuk meyakinkan pelanggan yang baik dan memenangkan argumen untuk menarik pelanggan baru.Jadi kepekaan digunakan untuk meningkatkan pemarkahan dalam penjanaan kempen.

The Humanation menggunakan kecerdasan buatan, dengan teknologi baru, dengan itu ia menggabungkan kewujudan perisian, memberikan syarikat-syarikat yang "kuasa" yang akan mendedahkan mereka lebih dekat dengan pelanggan mereka, dan di atas semua, melakukannya dengan lebih cepat, dengan cara ini, mereka akan dapat menawarkan kepada pengguna semua yang mereka perlukan dan yang paling penting, pada waktu yang tepat, dan dengan itu, meningkatkan faedah mereka dengan ketara dengan memperlakukan pelanggan mereka dengan cara yang lebih tepat dan diperibadikan, dan, sebagaimana mereka layak, lihat gambar 2, kes kejayaan di Euskatel, dalam penyesuaian argumen telemarketing selama 30 saat pertama komunikasi.

Humanisasi menggunakan ejen pintar sebagai perisian atau teknologi canggih, yang merupakan istilah yang merujuk kepada paradigma pengaturcaraan berdasarkan kecerdasan buatan, mereka adalah banyak elemen dinamik yang berinteraksi dan belajar antara satu sama lain atau dari habitat, pangkalan data dan / atau sistem maklumat, yang membolehkan mereka meniru tingkah laku orang atau mesin, dan membuat keputusan sesuai dengan misi yang telah mereka atur.

Pendekatan 2, Perlombongan Data

Pendekatannya ditujukan untuk produk yang memotivasi pembelian (LUARAN), ia cuba menyelesaikan Produk apa yang hendak dijual dan kepada siapa?

Pengujian data disebut teknik statistik atau Kecerdasan Buatan yang digunakan untuk membuat model kotak hitam yang mengaitkan kesan antara 2 atau lebih pemboleh ubah.

Pendekatan ini, Data Mining, mempunyai kelebihan dalam menerapkan peraturan perniagaan.

Sebagai contoh:

Sekiranya pengguna berusia lebih dari 25 tahun membeli lampin, maka dia akan membeli bir, iaitu orang yang berumur lebih dari 25 tahun, ditambah, lampin, sama dengan bir.

1. Kesimpulannya

AI membantu menjual lebih banyak, seperti yang dijelaskan di atas, kerana dengan menerapkan Uji Manusia ke pangkalan data, adalah mungkin untuk mengetahui setiap orang dengan cara yang benar dan betul, sehingga dapat menggunakan pengetahuan itu dan lebih baik berpendapat penjualan.

Oleh itu, dengan menerapkan teknik Pemasaran Terpadu pada pangkalan data pelanggan dalaman, banyak lagi yang dapat dijual berkat pemilihan khalayak sasaran yang lebih baik, hujah yang lebih baik, dan fokus pelanggan yang lebih baik, mencapai pendekatan yang diperlukan dan terkini "terhadap pelanggan ”dalam semua tindakan dan keputusan pemasaran (Kepintaran Pelanggan), dilindungi oleh ketegasan saintifik yang mengesahkan semua hujah yang menyokongnya.

Demikian juga, dalam dokumen ini dua pendekatan untuk pemasaran teknikal telah diperkenalkan dan, Mengapa memilih pendekatan apa pun? Kerana seperti setiap manusia yang wajar dan kritis yang mencari cara atau bentuk untuk mengoptimumkan pengambilan keputusan, menyebutnya keputusan hidup atau keputusan perniagaan, dalam hal ini adalah yang terakhir yang menarik, keutamaan harus diberikan kepada pendekatan yang pada masa ini dapat lebih baik menangani lautan dunia perniagaan yang berubah-ubah, jadi pilihan yang pada pandangan pertama menonjol adalah pendekatan pertama, Humanisasi, yang mempunyai kelebihan berikut:

Lebih baik menjangka keputusan orang, supaya keputusan mereka dapat dipengaruhi dengan lebih berkesan, sangat menyokong tenaga penjualan dan Hubungan Pemasaran, memilih argumen yang paling berkesan, menyokong kreativiti dalam Pemasaran, kerana, cari nilai dan sebab pembelian berbeza dengan harga, jenama, kualiti, jarak geografi, dll.

Ia berfungsi dengan semua pelanggan dan bukan hanya dengan sampel, dengan kelebihan memberikan hasil yang lebih kukuh, kurang diinterpolasi, dan selain itu, ia dapat disesuaikan dengan lebih baik dengan Pentadbiran Awam.

Terlepas dari sebab-sebab ini, perlu dipertimbangkan bahawa ia juga memberikan faedah berikut:

ARPU yang lebih tinggi (Pendapatan Purata Setiap Pengguna), kerana mensensensasikan harga kepada pengguna, lebih murah kerana hasil rata-rata yang lebih baik dicapai dengan 20% usaha yang diperlukan dengan pendekatan kedua, juga lebih efisien kerana karya yang dihasilkan lebih banyak senang dijaga dan lebih tertumpu pada Pemasaran, memerlukan sokongan ilmiah yang lebih rendah, oleh itu penjimatan kos dan pengurangan kejutan budaya.

Kelemahan, yang pada gilirannya merupakan ciri khas pendekatan ini, adalah dengan tidak menggunakan alat pengumpulan maklumat luaran, seperti tinjauan, tinjauan pendapat, kumpulan fokus, dan lain-lain, oleh itu, ia tidak menggunakan data sosiodemografi.

Yang tidak boleh dilupakan adalah bahawa objektif kedua pendekatan ini adalah untuk menjalankan Pemasaran masing-masing dengan caranya sendiri.

Cadangan:

• Pendekatan gabungan dengan penekanan pada peningkatan ketegasan dan hasil Pemasaran dan Komunikasi Penggunaan pendekatan 1 yang luas, Humanisasi, digabungkan dengan peraturan perniagaan Gunakan versi Perlombongan Data yang SANGAT SEDERHANA, pendekatan 2, untuk menghasilkan peraturan perniagaan yang mudah dan kuat, dengan ketelitian à Kelebihan: memperoleh hasil yang cepat dan selamat.

BIBLIOGRAFI:

BOTTI, JULIAN; EJEN INTELIGEN, format pdf. V., Jabatan Sistem Komputer dan Pengkomputeran, Universiti Politeknik Valencia. (2003).

TORTAJADA, IMMA, kesimpulan sarapan pagi ix innovacompres profesional, Economic Dossier of Catalonia, artikel 8 Julai 2003

DE LA ROSA, JOSEP LLUÍS, Persidangan Kelab Pemasaran di Barcelona Sepanyol, 13 Nov 2003.

HAGUE, PAUL N. DAN PETER JACKSON, Penyelidikan Pasaran, Perpustakaan Harvard, Planeta D'Agostini, hlm 90-92; Tingkah laku dan Pemasaran pengguna, José Luis león dan Elena Olabarría, Ediciones Deusto SA, Halaman 345.

HAGUE, PAUL N. DAN PETER JACKSON, Penyelidikan Pasaran, Perpustakaan Harvard, Planeta D'Agostini, h. 93

KOTLER, P. Pengurusan pemasaran: analisis, perancangan dan kawalan. Dewan Prentice. Sembilan-belas sembilan puluh lima.

KOTLER, P; pengenalan kepada pemasaran. (1997). McGraw Hill (edisi ke-3).

LAMBIN, JJ, pemasaran strategik. (1992):. McGraw Hill (edisi ke-3).

LEÓN, JOSÉ LUIS DAN ELENA OLAVARIA, Kelakuan dan Pemasaran Pengguna,, Ediciones Deusto SA, halaman 231 - 234.

MUÑIZ GONZÁLES RAFAEL, Pemasaran Pada Abad ke-21, Jilid I, 2001

SUEIRO VILLAFRANCA, ENRIQUE. Artikel Sepuluh kunci untuk mendamaikan ketegasan ilmiah dan penyebaran kewartawanan, 15 November 2002, Diario de Noticias (Pamplona).

WEBGRAFI:

answermath.com/mineria_de_datos.htm

cogprints.ecs.soton.ac.uk/archive/00000499/00/turing.html

Paten Permainan Robot Custom P-200101720, dari tahun 2002, Sepanyol.

Muat turun fail asal